选择离散系数小的股票,则选择商业股票。 (3)如果进行股票投资,你会选择商业类股票还是高科技类股票?
考虑高收益,则选择高科技股票;考虑风险,则选择商业股票。
解:(1)方差或标准差;(2)商业类股票;(3)(略)。
7.1 从一个标准差为5的总体中抽出一个容量为40的样本,样本均值为25。
(1) 样本均值的抽样标准差σ等于多少? (2) 在95%的置信水平下,允许误差是多
少?
解:已知总体标准差σ=5,样本容量n=40,为
x大样本,样本均值x=25,
(1)样本均值的抽样标准差
σx=σ=n540=0.7906
Zα/2(2)已知置信水平1-α=95%,得
16
=1.96,
于是,允许误差是E =Z0.7906=1.5496。
α/2σn=1.96×
7.2 某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花
费金额。在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。
(1)假定总体标准差为15元,求样本均值的抽样标准误差。
?x??n?1549=2.143 (2)在95%的置信水平下,求边际误差。
?x?t??x,由于是大样本抽样,因此样本均
?2值服从正态分布,因此概率度t=z 因此,?x?t??x?z?2??x?z0.025??x=1.96×2.143=4.2
(3)如果样本均值为120元,求总体均值 的95%的置信区间。 置信区间为:
?x??,x???=?120?4.2,120?4.2?=(115.8,124.2)
xx7.10
17
7.11 某企业生产的袋装食品采用自动打包机
包装,每袋标准重量为l00g。现从某天生产的一批产品中按重复抽样随机抽取50包进行检查,测得每包重量(单位:g)如下: 每包重量(g) 96~98 98~100 100~102 102~104 104~106 合计 包数 2 3 34 7 4 50 已知食品包重量服从正态分布,要求: (1)确定该种食品平均重量的95%的置信区间。
解:大样本,总体方差未知,用z统计量
x??z?:N?0,1? sn样本均值=101.4,样本标准差s=1.829
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置信区间:
ss??x?z?,x?z??2?2??nn??1???2
=0.95,z=z=1.96
0.025ss??x?z?,x?z??2?2??nn??
50?1.8291.829?=?101.4?1.96?,101.4?1.96???=(100.89,?50101.91)
(2)如果规定食品重量低于l00g属于不合格,确定该批食品合格率的95%的置信区间。 解:总体比率的估计
大样本,总体方差未知,用z统计量
z?p??p?1?p?n:N?0,1?
样本比率=(50-5)/50=0.9 置信区间:
?p?1?p?p?1?p???p?z?2??,p?z?2???nn??1??
=0.95,z=z=1.96
?20.025?p?1?p?p?1?p???p?z?2??,p?z?2???nn??
=
=
?0.9?1?0.9?0.9?1?0.9???0.9?1.96??,0.9?1.96???5050??(0.8168,0.9832)
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7.13 一家研究机构想估计在网络公司工作的
员工每周加班的平均时间,为此随机抽取了18个员工。得到他们每周加班的时间数据如下(单位:小时): 6 3 21 8 17 12 20 11 7 9 0 21 8 25 16 15 29 16 假定员工每周加班的时间服从正态分布。估计网络公司员工平均每周加班时间的90%的置信区间。
解:小样本,总体方差未知,用t统计量
x??t?:t?n?1? sn均值=13.56,样本标准差s=7.801 置信区间:
ss??x?tn?1?,x?tn?1??????2?2??nn??1??
=0.90,n=18,t?2?n?1?=t0.05?17?=1.7369
ss??x?tn?1?,x?tn?1??????2?2??nn??
18?7.8017.801?=?13.56?1.7369?,13.56?1.7369???=(10.36,?1816.75)
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