食品生产企业以生产袋装食品为主-每天的产量大约-…
输入0.975是因为标准正态分布的分位点说右边的概率(即分布密度函数的右边面积)为0.025,即左边概率为0.975(即小于该分位点的概率),这是这个函数的定义。参考课本P443的图形。得到分位点为1.959963985,约等于1.96,则在Excel中编公式为=A28-B28*10/25^0.5
回车键得到区间下限101.4401
同理,把刚才的公式改为加号,=A28+B28*10/25^0.5得到区间上限109.2799 则和课本中是一样的。 下面用SPSS做
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得到结果窗口中的
Descriptive Statistics 重量 Valid N (listwise) N 25 25 Minimum 93.30 Maximum 136.80 Mean 105.3600 Std. Deviation 9.65449
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即有均值为105.36,则用分位点代入公式
目标变量自己编写,右边方框中写公式,并插入右下角的函数。
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同理做区间上限为
注意:SPSS公式中的**表示^,即乘方运算。 得到数据窗口中的
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即区间估计是101.44到109.28.
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食品生产企业以生产袋装食品为主-每天的产量大约-…输入0.975是因为标准正态分布的分位点说右边的概率(即分布密度函数的右边面积)为0.025,即左边概率为0.975(即小于该分位点的概率),这是这个函数的定义。参考课本P443的图形。得到分位点为1.959963985,约等于1.96,则在Excel中编公式为=A28-B28*10/25^0.5
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