中国知识图谱行业研究报告
2024-2024年
摘要
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人工智能本质是解决生产力升级的问题，人类生产力可以归类为知识生产力和劳动生产力，人工智能走入产业后，可以分为感知智能、认知智能和行为智能，后两者更与生产力相对应，NLP和知识图谱是发展认知智能的基础。
原始数据通过知识抽取或数据整合的方式转换为三元组形式，然后三元组数据再经过实体对齐，加入数据模型，形成标准的知识表示，过程中如产生新的关系组合， 通过知识推理形成新的知识形态，与原有知识共同经过质量评估，完成知识融合， 最终形成完整形态上的知识图谱。
在面对数据多样、复杂，孤岛化，且单一数据价值不高的应用场景时，存在关系深度搜索、规范业务流程、规则和经验性预测等需求，使用知识图谱解决方案将带来最佳的应用价值。
2024年涵盖大数据分析预测、领域知识图谱及NLP应用的大数据智能市场规模约为 106.6亿元，预计2024年将突破300亿元，年复合增长率为30.8%，其中2024年市 场中以金融领域和公安领域应用份额占比最大。
随着整体市场数据基础的完善和需求唤醒，大数据智能领域规模持续走高，但在行业可落地性和理性建设的限制下，预计市场增速将呈现下降趋势，期间咨询性需求将会大量出现，从整体发展来看增速处于良性区间，对真正有价值的公司和产品有正向意义。
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知识图谱技术概述
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中国知识图谱市场概述
中国知识图谱细分市场分析
中国数据智能代表企业案例展示
人工智能技术分类和趋势
三种流派的融合应用，使人工智能向想象更进一步
人工智能是对一类能够实现机器模拟智慧生命某些特征的技术统称，从学术上可以分为，对人类已有知识进行组织编辑的 符号主义、通过数学理论公式推导聚类和预测问题的连接主义，以及利用机器模仿生物活体行为的行为主义三个流派，分 别以知识工程、机器学习和仿生机器人为时代代表，而知识图谱就是新一代知识工程的具体体现。2012年，深度学习在计算机视觉和智能语音上产生重大突破，打开了人工智能商业化的大门，使得连接主义一度成为人工智能的代名词，但随着 应用落地成为主旋律，缺位行业逻辑和理论概念的连接主义，往往找不到最佳的应用场景而止步于浅层尝试，在此背景下， 人工智能技术应当走向融合，符号主义需要连接主义提供强大的计算支撑，连接主义需要符号主义的逻辑指导，二者又共 同作用于行为主义，充当机器人的大脑和“记忆宫殿”，在多种技术综合利用下的垂直领域智能解决方案才是当今最符合 市场期待的方向。 连接主义 机器学习 知识图谱 知识工程 深度学习 智 能 语 音计算机视觉 自然语言理解 …… 专家系统 智能控制系统 人工智能三大流派分类与融合趋势 符号主义 行为主义 控制论 智能机器人系统 信息理论 控制理论 神经系统 控制逻辑 计算机 生物控制论 自组织系统
工程 控制论 启发式算法
人工智能技术应用本质
认知智能使AI触及生产核心，知识图谱决定认知智能的起点
人工智能与互联网或5G等技术本质上存在差别，后者解决的是信息的发出、传递、接收与反馈的闭环问题，而人工智能的本质是进行生产力升级，因此评判人工智能使用的是否有价值，要看其技术应用是否贴近生产核心。人类生产力可以归类 为知识生产力和劳动生产力，人工智能走入产业后，可以分为感知智能、认知智能和行为智能，后两者更与生产力相对应。以计算机视觉、语音识别为代表的感知智能应用深度学习，在算力与数据的支撑下突破了工业红线，实现了机器对于自然 界具象事物的判断与识别，但仅仅如此并没有触及核心生产环节，所以也就限制了其商业应用半径。当人们使用机器能识 别更多事物的时候，自然而然的引发了，对事物背后的事理，理解、分析和决策的深层次需求，认知智能呼之欲出。认知 智能核心解决的问题是对人类文明抽象概念的识别与联想，通过自然语言处理（NLP）技术对文字内容在语义上进行初步 认知和自动抓取，经由知识图谱对概念间的关系属性进行联结、转换，从而对人类社会生产、生活行为进行描绘，实现业 务规范梳理、生产流程可视化、人际关系挖掘等代表应用，这与注重经验、逻辑和方法论累积的知识生产力产生了直接对 应，而与劳动生产力相对应的行为智能同样需要知识的指导，所以认知智能的发展才是人工智能回归本质的表征，而搭建 知识图谱是认知智能可以参与生产的基础锚点。
人工智能与生产力的关系 感知智能 人工智能 ? 计算机视觉 ? 语音识别 ? …… 认知智能 行为智能 ? 计算机视觉 ? 语音识别 ? …… 自然语言处理（NLP） NLP技术其实也是一种识别，是对人类文明符号——文字在语义上的初步认知 语义识别 目标抽取 指导 知识生产力 生产力 ? 计算机视觉 ? 语音识别 ? …… 劳动生产力 ? 计算机视觉 ? 语音识别 ? …… 知识图谱 知识图谱能实现的是通过概念间的关联进行联结、转换，从而对人类社会生产、生活行为进行描绘，如业务规范、生产流程、人际关系等 语义识别 基于图谱 开发应用
2024-2024年中国知识图谱行业研究报告
