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浅析计算机人工智能识别技术的发展
作者：杨雅文
来源：《卷宗》2024年第03期
摘 要：近年来计算机技术和网络信息技术随着社会的大发展而出现并且快速发展，人工智能识别技术作为计算机技术网络线信息技术的联合产物应运而生，在各个行业、各个领域都有重要的应用，并且应用范围不断扩大，为经济社会的繁荣和社会的稳定发展提供了重要基础保障，笔者主要从计算机人工智能技术的发展应用和现在存在的一些问题进行了研究和探析。 关键词：计算机；人工智能识别技术；应用 1 前言
计算机人工智能技术是一种自动化、高度智能化和科学化的技术。计算机人工智能识别技术通过对人类的思维过程和思维方式进行研究，将人类思维模式进行从抽象的到具体的建模，变成能够准确描述的物理信号，然后进行识别、判断和模拟，最终通过计算机程序的表达，将人类的思维方式准确地复现出来[1]。计算机人工智能识别技术应用的范围非常广泛，因为其以人类的思维方式为蓝本，所以与其他计算机技术相比，能够为人类提供更为精准优质的服务，更能完美贴合人们的需求[2]。
2 计算机人工智能的识别技术类型和应用 2.1 计算机人工智能识别技术的技术类型
计算机人工智能技术主要包含非人化识别技术和基于人的人工智能识别技术，前者是通过识别人之外的事物信息的技术，主要包含的技术有智能卡技术、条形码识别技术和射频识别技术。基于人的人工智能识别技术是针对人体所设计的一项智能识别技术，主要包括人脸识别技术、声音识别技术和指纹识别技术。 2.2 计算机人工智能识别技术的应用
计算机人工智能识别技术经过蓬勃的发展，现在在各行业都有了比较多的应用，在此主要阐述其在机器人领域、语音识别领域和图像识别领域的应用。关于在机器人领域的应用中，自上世纪70 年代以来，机器人技术如火如荼地发展，并且随着科技的变革与发展，机器人变得越来越智能化。在机器人变得智能化的过程中，计算机人工智能的识别技术起到了很关键的作用，人工智能的加入使得机器人和人的需求贴合的更加紧密，能够根据人的思维方式的变化及时进行功能的调整；计算机人工智能识别技术在语音识别中的应用目的是让机器听的懂人类语言，是人工智能识别技术研究的一个重要方向，也是人机语音交互的技术核心；计算机人工智能识别技术在图像识别中的应用出现比较晚，难度也比较大，主要分为基于神经网络的图像识别技术与非线性降维的图像识别技术[3]。随着我国人工智能识别技术的不断发展，图像识别
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