标题栏 工具条 控制框信息栏小图标 对象 （图四）
3、点击OK确认，得新建工作文件窗口，见图四。
工作文件窗口：工作文件窗口是EViews的子窗口。它有标题栏、控制按钮和工具条。标题栏指明窗口的类型
workfile、工作文件名。标题栏下是工作文件窗口的工具条，工具条上有一些按钮。Views观察按钮、Procs过程按钮、Save（保存）工作文件、Sample（设臵观察值的样本区
间）、Gener（利用已有的序列生成新的序列）、Fetch（从磁盘上读取数据）、Store（将数据存储到磁盘）、Delete（删除）对象。此外，可以从工作文件目录中选取并双击对象，用户就可以展示和分析工作文件内的任何数据。工作文件一开始其中就包含了两个对象，一个是系数序列C（保存估计系数用），另一个残差序列RESID（实际值与拟合值之差）。小图标上标识出对象的类型，C是系数向量，曲线图是时间序列。用户选择Views对象后双击鼠标左建或直接使用EViews主窗口顶部的菜单选项，可以对工作文件和其中的对象进行一些处理。
4、保存工作成果：将工作成果保存到磁盘，点击工具条中save\\输入文件名、路径\\保存，或点击菜单栏中File \\Save或Save as \\输入文件名、路径\\保存。
5、打开工作文件：我们可以打开一个已有的工作文件继续以前的工作，点击主菜单中的File \\Open \\ Workfile \\选定文件\\打开。
三、输入和编辑数据
建立或调入工作文件以后，可以输入和编辑数据。 输入数据有两种基本方法：data命令方式和鼠标图形界面方式
1、data命令方式：命令格式为：data <序列名1> <序列名2>......<序列名n>，序列名之间用空格隔开，输入全部序列后回车就进入数据编辑窗口，如图五所示。用户可以按照Excel的数据输入习惯输入数据。数据输入完毕，可以关闭数据输入窗口，点击工作文件窗口工具条的Save或点击菜单栏的File \\ Save将数据存入磁盘。
2、鼠标图形界面方式——数组方式：点击Quick \\ Empty Group (Edit Series)， 进入数据窗口编辑窗口，点击obs 行没有数据的第一列（如图五中太阳标志处），然后输入序列名，并可以如此输入多个序列。输入数据名后，可以输入数据，方式同上。
3、鼠标图形界面方式——序列方式：点击Objects \\ New object \\ 选Series \\ 输入序列名称\\Ok,进入数据编辑窗口，点击Edit+/-打开数据编辑状态，（用户可以根据习惯点击Smpl+/-改变数据按行或列的显示形式,）然后输入数据，方式同上。
输入命令，数据编辑窗口工具条 序列名称 输入的数据 （图五）
4、编辑工作文件中已有的序列：可以按照操作Windows的习惯在工作文件主显示窗口选定一个或多个序列，点击鼠标右健打开一个或多个序列，进入数据编辑状态，可以修改数据。
四 、由组的观察查看组内序列的数据特征
按下数组窗口（也可以成为数组或数据编辑窗口）
（图六）
工具条上Views按钮，可以得到组内数据的特征，见图六。具体介绍如下：
Group Members 可用于增加组中的序列；
SpreadSheet以电子数据表的形式显示数据；Dated Data Table 将使时序数据以表的形式显示；Graph以各种图形的形式显示数据的；Multi Graph 以多图的形式显示组中数据；
图七
Descriptive Stats给出组中数据的描述统计量，如均值、方差、偏度、峰度、J-B统计量（用于正态性检验）等；Tests
图八
of equality…给出检验组中序列是否具有同方差、同均值或相同中位数的假设检验结果；N-way/One-way Tabulation…给出数组中序列观测值在某一区间的频数、频率和某一序列是否与组中其他序列独立的假设检验结果；Correlations 给出数组中序列的相关系数矩阵；Covariances给出数组中序列的斜方差矩阵；Correlogram (1)给出组内第1序列的水平序列及其差分序列的自相关函数和偏自相关函数；Cross
Correlation (2)给出组内第1和第2序列的超前几期和滞后几期值之间的互相关函数； Cointegration Test执行 Johansen cointegration协整（或称为共积）检验；
Granger Causality检验组内各个配对间的Granger因果关系；Lable给出数组的名称及修改时间等信息。
五、回归分析--估计消费函数
1、在经济理论指导下，利用软件包的“观察
（View）”功能对数据进行“火力侦察”，观察消费性支出与可支配收入的 散点图(见图七)。依据凯恩斯理论，设定理论模型：
consum= a + b (inc)
２、作普通最小二乘法估计：在主菜单选Quick\\Estimate Equations，进入输入估计方程对话框, 输入待估计方程，选择估计方法—普通最小二乘法，如图八所示。点击OK进行估计，得到估计方程及其统计检验结果，如图九所示。
3、利用图九中给出的统计检验结果对模型的可靠性进行统计学检验，由统计结果可以看出该模型拟合优良，误差项不存在一阶正自相关。
张晓峒Eviews使用教程简易版(清晰word版)
