《商务智能与数据挖掘》简答题部分答案 --《商务智能与方法应用》（刘红岩编著) P9
●1、什么是商务智能？
答：商务智能指用现代数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
●4、商务智能系统的主要组成要素有哪些？
答：一个商务智能系统通常包含6个主要组成部分：数据源、数据仓库、在线分析处理、数据探查、数据挖掘以及业务绩效管理。
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●2、商务智能系统成功的关键因素有哪些？
答：商务智能系统成功的关键因素主要有5个：业务驱动、高层支持、业务人员和IT人员的合作、循序渐进、培训。
●4、OLTP和OLAP分别代表什么?比较二者之间的不同之处。 答：在线事务处理(OLTP),是数据库管理系统的主要功能，用于完成企业内部各个部门的日常业务操作。
在线分析处理（OLAP）是数据库系统的主要应用，提供数据的多维分析以支持决策过程。
OLTP和OLAP二者的不同之处有：面向的用户；功能的作用；数据库中存储的数据；数据库设计（包括数据库的数据处理方式、使用方式、执行单元、性能指标、事务特性）。
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●3、构建数据仓库系统的主要阶段？
答：数据库项目的开发可以分为6个阶段：项目规划、需求分析、概念设计、ETL 设计、逻辑和物理设计、实现与培训。
1.项目规划阶段主要目的是了解总体需求，界定项目实施的范围，评估项目的必要行和可行性，撰写数据仓库项目的规划文档。
2.需求分析阶段，可进一步详细了解需求，确定分析主题以及相关的维度和度量，了解已有信息系统的功能、结构和模型，确定数据仓库中应该包含的数据，以及相关的数据来源，撰写需求分析说明书。
3.概念设计阶段，可利用概念模型描述数据仓库包含的主要及其关系。
4.ETL设计阶段，包括数据抽取、转换和加载设计三部分。 5.逻辑和物理设计阶段，用于设计数据仓库的逻辑模型和物理模型。 6.实现与培训阶段，包括数据仓库系统的实现和用户使用的培训。 ●4、简要说明数据仓库和数据集市的区别和联系。 答：（1)区别：
1.应用范围上，数据仓库一般为企业级；数据集市一般为部门级。
2.存储内容上，数据仓库包含企业经营过程中所有详细数据；数据集市一般只包含特定范围的详细数据和适度聚合的数据。
3.优化上，数据仓库侧重于处理和探索海量数据，数据集市则侧重于快速的访问和分析。
(2)联系：数据集市是数据仓库的一种特殊形式，一般情况下数据集市从属于某个数据仓库，但二者又均以资料导向型设计、不属于任何一个OLTP系统
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●1、OLAP有哪些特点？
答：OLAP的特点有：快速（Fast）、分析性能(Analysis)、共享性（Shared）、多维性（Multidimensional）、信息性（Information），简称FASMI。即：
1.快速性指的是系统能够在大约5s内响应用户的请求，最长不超过20s。
2.分析性能指的是系统能够以直观的形式提供灵活的统计分析功能，便于用户操作，允许用户自己定义运算方式。
3.共享性指的是支持多用户并发访问系统，具有可靠的安全性。 4.多维性是OLAP最关键的一个特性，它指的是系统必须提供数据的多维视图以及维度内的层次聚集功能。
5.信息性指的是系统处理大量数据、提供用户所需信息的能力。
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