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53. 直线相关(linear correlation)：又称简单相关(simple correlation)，是用来描述具有直
线关系的两变量x、y的相互关系的统计方法。
54. 直线相关系数(linear correlation coefficient)：亦称Pearson积矩相关系数，是定量描
述两个变量间直线关系的方向和密切程度的指标。总体相关系数用ρ表示，样本相关系数用r表示。
55. 死亡事件(death event)：又称失效事件/重点事件，指标志某种处理措施失败或失效的
特征事件。
56. 生存时间(survival time)：指观察到的存活时间，可用天、周、月、年等时间单位记
录，常用符号t表示。
57. 完全数据(complete data)：从观察起点至发生死亡事件所经历的时间。
58. 结尾数据(censored data)：简称结尾值，又称删失数据或终检值。生存时间观察过程的
截止不是由于死亡事件，而是由于其他原因因引起的，称为结尾。主要原因有三种：失访、退出、终止。
59. 生存曲线(survival curve)：以观察（随访）时间为横轴，以生存率为纵，将各个时间点
所对应的生存率连接在一起的曲线图，用以描述生存过程。
60. 寿命表(life table)：是根据特定人群的年龄组死亡率编制出的一种统计表，用以说明在特
定人群年龄组死亡率的条件下人的生命过程。
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1. 卫生统计学的主要内容：
⑴统计设计；⑵统计分析；⑶生命统计；⑷常用统计分析软件简介。
2. 统计分析包括：
⑴ 统计描述：定量资料和定性资料的统计描述，统计表和统计图。 ⑵ 统计推断：主要包括参数估计和假设检验。
3. 统计工作的基本步骤：⑴设计；⑵收集资料；⑶整理资料；⑷分析资料。
4. 参数VS统计量：参数是反应总体特征的指标；统计量是样本指标。
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5. 资料类型：
⑴ 定量资料
⑵ 定性资料：①计数资料；②等级资料。
6. 产生抽样误差的根源：个体差异
7. 医学研究方法主要有：⑴调查研究；⑵实验研究；⑶文献研究。
8. 常用抽样方法：⑴单纯随机抽样；⑵系统抽样；⑶分层抽样；⑷整群抽样。
9. 抽样误差从小到大：分层抽样<系统抽样<单纯随机抽样<整群抽样
10. 实验设计的基本原则：
⑴对照原则；⑵随机原则；⑶重复原则；⑷均衡原则。
11. 常用的实验设计方案：⑴完全随机设计；⑵配对设计；⑶随机区组设计；⑷交叉设计；
⑸析因设计；⑹重复测量设计。
12. 实验设计的三要素：⑴处理因素；⑵受试对象；⑶实验效应。
13. 中位数适用于：偏态分布资料、一端或两端无确切数据的资料、总体分布不明资料的资
料。
14. 描述离散趋势常用的变异程度指标：极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数 。
15. 正态分布的参数：⑴均数μ；⑵标准差σ。
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① μ是位置参数，σ一定时，μ越大，曲线越向右移动； σ是形状参数，μ一定时，σ越大，曲线越平阔。 ② 标准正态分布：μ=0，σ=1。
16. 标准差VS标准误：
⑴ 标准差表示个体差异的大小，描述资料的频数分布状况，可用于制定医学参考值范围。
⑵ 标准误描述样本均数的变异程度，说明抽样误差的大小，用于总体均数的区间估计和假设检验。
17. 用正态近似法进行总体率的区间估计的条件：
⑴ n足够大；
⑵ p和1-p均不太小； ⑶ np和n(1-p)均大于5。
18. Poisson分布特点：方差与均数相同。
19. 产生抽样误差的原因：⑴抽样误差；⑵个体变异(本质差别)
20. x2检验校正后的变化：x2值偏小，P值偏大。
21. 等级资料进行统计比较时：用秩和检验或Ridit分析。
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22. 老资料满足参数检验，却选用非参数检验的结果：降低检验效能，增大犯Ⅱ型错误的概
率。
23. 生存曲线的特点：
为一条下降的曲线。平缓表示生存率高或较长生存期，陡峭表示生存率低或较短生存期。
24. 比较贡献大小采用：标准化的偏回归系数。
25. 样本含量估计：
⑴ 接近0.5
⑵ 若要求相同的检验标准，两组例数相等时所需样本含量较少。 ⑶ α可以取双侧，也可以取单侧；β只能取单侧。
26. 影响检验效能的要素：
⑴样本含量；⑵客观事物差异的大小；⑶个体间变异的大小；⑷α值。
27. 如何增大检验效能：
⑴增大α；⑵增加样本含量。
【正态分布的特征】
1. 正态曲线在横轴上方均数处最高，向两侧逐渐下降，并以均数为中心，左右对称，但两端与横轴永不相交，呈钟形曲线。
2. 正态分布有两个参数，即均数和标准差。μ是位置参数，σ一定时，μ越大，曲线越向右移动；
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卫生统计学重点整理-预防医学
