1-2汽车检测与诊断技术基础

第二节 汽车检测与诊断技术基础

一、汽车故障及汽车技术状况

汽车故障及汽车技术状况是汽车检测诊断的对象。了解汽车故障类型和汽车技术状况，掌握汽车故障产生原因和汽车技术状况变化规律，对汽车诊断参数及其标准的确定和检测方法的选择是极其重要的。

（一）汽车故障 1．汽车故障类型

汽车故障：汽车零部件或总成完全或部分丧失工作能力的现象。 （1）按故障存在的系统分为汽车电器故障和汽车机械故障。

P6：汽车电器故障不解体检测相对容易，而汽车内部的机械故障的不解体检测相对

较难。

（2）按故障形成的速度 突发性故障 和 渐发性故障 。

突发性故障发生前无任何征兆，无法通过诊断预测，具有偶然性； 渐发性故障是由于零件磨损、疲劳、变形、腐蚀、老化等原因使技术状况劣化而引起，是逐渐发展的过程，可通过早期诊断预测。 （3）按故障存在的时间分为 间歇性故障 和 永久性故障。

间歇性故障只是在引发故障的原因短期存在的条件下才显现。 例：气阻现象；

永久性故障只有在更换某些零件后才能使其得以排除. 例:发动机拉缸、轴瓦烧损事故等。

（4）按是故障显现的情况分为 功能故障 和 潜在故障 。

功能故障是导致功能丧失或性能降低的故障（通过直接感受和测定参数确定，如发动机不能起动、输出功率下降等）；

潜在性故障是正在发生但尚未对功能产生影响的故障（零件的裂纹等）。 （5）按故障造成后果的严重程度分为 轻微故障、一般故障、严重故障、和 致命故障 。具体见P6~7。

※故障的分类方法很多,相互间有交叉,一种类型的故障可转化成另一种类 型的故障。

2．汽车故障产生的原因 （1）工作条件恶劣

工作部件间或工作部件与介质之间的相互作用，从而引起零部件的受力、

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变形、发热、磨损、腐蚀等。

道路、气候、环境、使用强度（车速、载荷、维护、驾驶等）变化等使汽 车零件承受冲击载荷、交变应力。 （2）设计制造缺陷

零件因设计不合理、选材不当、制造工艺不良而存在的先天不足。（如应力集中现象、操作不当产生的残余应力、表面制造缺陷造成的磨损等。） （3）使用维修不当

超载运输、润滑不良、滤清效果不好、违反操作规程、汽车维护修理不当。 3．故障树分析法 （1）故障树分析法※

是一种将系统故障形成的原因由总体至部分按树枝状逐渐细化的逻辑分析方法。（由于用于表示故障因素间逻辑关系的图形很像一倒放着的树枝，因此又称为故障树分析法。）其目的是确定故障的原因、影响因素及发生概率。 例：发动机不能起动故障树

发动机不能起动故障树

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（2）故障树分析过程

1）给系统明确的定义，选定可能发生的不希望事件作为顶事件。 2）对系统的故障进行定义，分析故障形成的各种原因。 3）作出故障树逻辑图。 4）对故障树结构作定性分析。 5）对故障树结构作定量分析。 （3）故障树建立 常用符号（P8，表1-1）

事件——所研究的故障和引起故障的原因统称为事件；

①故障事件（矩形符号表示，表示底事件之外的所有中间事件和顶事件） ②基本事件（圆形符号，表示初始事件，是不能再分解的事件） ③非故障性事件（屋形符号，表示偶然发生的非故障性事件） ④省略事件（棱形符号，表示暂时不分析或发生概率极小的事件） 逻辑关系——表示事件性质和事件间逻辑关系的符号。

“与”逻辑关系——事件x1、x2……xn同时发生，事件A才发生。 “或”逻辑关系——事件x1、x2……xn有一个发生，事件A就会发生。 （4）故障树定性分析

分析系统出现某种故障（顶事件）有多少种可能性。 （5）故障树定量分析

分析系统发生故障的各个可靠性特征量，估计故障事件出现的概率，评价系统的可靠性。

根据概率论中“和”事件和“积”事件的概率计算公式，可以根据基本事件的发生概率，逐级推算，直至求出故障事件的发生概率。

计算公式：

若基本事件x1、x2……xn间相互独立，并已知发生概率为P（xi），则 “与”事件T=x1·x2…xn的发生概率

P（T）=?P(xi)

i?1n“和”事件T=x1+x2+…+xn的发生概率

P（T）=1–??1?P(xi)?

i?1n（二）汽车技术状况（略）

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二、汽车诊断参数

1．诊断参数

供诊断用的，表征汽车、总成及机构技术状况的指标称为诊断参数。 2．诊断参数分类 （1）工作过程参数

汽车工作时输出的一些可供测量的物理量、化学量，或体现汽车或总成功能的参数。

例：发动机功率、燃料消耗量、制动距离 （2）伴随过程参数

系统工作时伴随工作过程输出的一些可测量，一般不直接体现汽车或总成的功能，但却能通过其在汽车工作过程中的变化，间接反映诊断对象的技术状况。

例：噪声、振动、发热 （3）几何尺寸参数

由各机构零件尺寸间的关系决定的参数。

（能够反映诊断对象的具体结构要素是否满足要求。）

例：间隙、自由行程、车轮定位参数等。

在确定汽车技术状况或判断某些复杂故障时，需采用不同的诊断参数进行综合诊断。 3．诊断参数选择※

汽车诊断参数的选择和确定，应研究诊断参数随汽车技术状况变化的规律，从技术上和经济上综合分析确定。汽车诊断参数的选择应满足以下原则或特性： （1）灵敏性

通常用诊断参数的灵敏度来表示。灵敏度是指汽车诊断参数相对于技术状况的变化率。以下式表示。

Kt?dT dyKt—诊断参数灵敏度；

dy—汽车技术状况参数微小变化量； dT—汽车诊断参数T相对于dy的增量；

Kt值越高，表明诊断参数的灵敏性越好。诊断汽车时，应优先选择Kt值高的诊断参数，以提高汽车诊断的可靠性。

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（2）单值性

汽车技术状况参数从初始值变化到极限值的过程中，诊断参数值T与技术状况参数值y应具有单值对应关系。即诊断参数没有极值。

（3）稳定性

在相同的测试条件下，诊断参数的多次测量值具有的一致性程度。诊断参数的稳定性可用均方差来衡量。

dT?0dy?T(y)???Ti(y)?T(y)?i?1n2n?1?T(u)——汽车技术状况为y状态下诊断参数测量值的均方差； 式中

Ti(y)——诊断参数的第i次测量值，i=1、2…、n;

T(y)——诊断参数n次测量值的平均值。

均方差越小，重复性越好，汽车诊断参数的稳定性则越高。

（4）信息性

指诊断参数包含的信息量，它表明通过测量所能获得的信息数量及其诊断的可靠程度。诊断参数的信息性越强，则诊断的结论越可靠。

I(T)——参数T的信息性；

I(T)?T1?T2?1??2T1——无故障时诊断参数T的平均值；

T2——有故障时诊断参数T的平均值；

?1——无故障时诊断参数T的均方差；

?2——有故障时诊断参数T的均方差。

I(T)越大，说明诊断参数的信息性越好，越能表明汽车技术状况的特征，

其诊断结果越可靠。 （5）经济性

所确定的诊断参数在用于实际诊断时，其投资的费用的多少。 （6）方便性

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