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基于射击过程仿真的炮兵营射击效力计算

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基于射击过程仿真的炮兵营射击效力计算

雷亚丽,牛竹云,王俊丽,雷建栋,常超伟

【摘 要】针对目前武器系统毁伤效能多采用近似解析计算的问题,提出了基于射击过程仿真的方法,探讨了射击过程仿真法在毁伤效能计算中的应用,为指挥人员提供单个目标毁伤概率、集群目标毁伤百分数的数学期望等重要参考数据。实例表明,该方法计算量小,运算速度快,与理论结果相比较表明该方法结果准确,可作为作战指挥人员射击效力分析的依据。 【期刊名称】火力与指挥控制 【年(卷),期】2018(043)003 【总页数】4

【关键词】毁伤概率,射击过程仿真,射击效力

0 引言

射击效力是指对目标打击时所能达到的毁伤程度,反映了武器系统对目标的毁伤能力,是考察武器系统性能以及作战任务完成情况的重要指标之一。目前评估射击效力的方法可以分为3类:解析法、射击实验法、仿真模拟法。由于射击效力指标的复杂性,计算机技术发展以前,只能用解析法近似计算,常用的方法有均匀散布法、经验公式法、级数展开法、综合分布法等[1]这些方法是利用函数逼近表达式推导出毁伤概率的解析表达式,具有计算简单方便的特点,但是这种方法是建立在一些特殊的情况下,甚至对某些较为复杂的射击效力指标无法得到其解析表达式,必须借助于数值积分法。文献[2]提出了射击效力指标的数值积分法,该方法根据射击效力指标积分表达式的数学性质,作恰当的处理,降低了编程计算的复杂性。射击试验法是在选定的射击条件下,对目

标进行射击试验,根据射击结果来评估射击效力,该方法射击成本较大,一般较少采用。仿真模拟法是利用计算机进行随机模拟,以评估武器系统的射击效力。仿真法可以解决解析法及数值积分法无法解决的难题,并且可以直观地给出射击效果图,基于这样的需求,本文提出了基于射击过程仿真法的毁伤概率计算方法,该方法通过模拟射击误差,仿真弹着点位置,通过比较弹着点位置和瞄准点的相对位置,判断弹着点是否落入目标毁伤幅员内,根据毁伤律计算射击效力。

1 基本概念

1.1 毁伤幅员

目标毁伤幅员是指以目标中心为中心点的幅员区域,弹丸落在该幅员内,则目标必然被毁伤;落在该幅员区域以外,则目标一定不被毁伤[1]。弹药毁伤幅员是指以弹丸落点为中心点,毁伤半径覆盖的区域,在此区域内的目标肯定被毁伤,反之,目标肯定不被毁伤。目标的毁伤程度取决于弹丸落点与目标的相对位置,通常目标毁伤幅员与弹药毁伤幅员不加以区分,统称为毁伤幅员。在求解目标毁伤概率时用目标毁伤幅员,在求取毁伤面积时常用弹药毁伤幅员。 1.2 指数毁伤律

假设命中弹对目标没有“毁伤累积”作用,即每次命中后毁伤目标的事件是相互独立的,即每发命中弹的毁伤概率相等,基于这些假定,毁伤目标的概率为: 式中:a是目标的易损相对面积;ω是毁伤目标所需的命中弹数的数学期望

2 射击过程仿真法计算毁伤概率的原理与步骤

射击过程仿真法是根据射击误差组成、瞄准点位置模拟弹着点位置,通过比较弹着点和瞄准点的相对位置,判断弹着点是否落入目标毁伤幅员内,统计落入

目标毁伤幅员内的弹着点数目,根据毁伤律计算射击效力,通过与其他方法比较,仿真结果可靠,且计算速度快,适用于各种情况下毁伤概率的计算,下面介绍射击过程仿真法的具体步骤。 2.1 射击过程仿真法基本思路

炮兵营射击误差是4组相互独立的服从正态分布的误差,由Box-Muller的二元正态分布随机数生成方法,得到N(0,1)正态分布随机数如下:

其中,ω1、ω2为一组相互独立的标准正态分布随机数;是服从(0,1)均匀分布的随机数。

按照上述方法产生两个 N(0,1)变量 ω1、ω2,然后按照下式产生散布中心位置为(xc,zc),距离和方向误差分别为Ed、Ef的正态分布随机变量: 2.2 射击过程仿真法步骤

步骤1根据瞄准点位置和营的共同误差Edy、Efy,按式(3)得到抽样值,作为营散布中心位置(xy,zy);

步骤2根据营散布中心位置(xy,zy)和连共同误差Edl、Efl,按式(3)得到连中央表尺的散布中心位置(xlo,zlo);

步骤3根据距离差hx,计算不同表尺上连散布中心位置(xl,zl);

步骤4根据在某一表尺上连散布中心位置(xl,zl)和单炮单独误差Edp、Efp,按式(3)得到基准炮散布中心(xpo,zpo);

步骤5根据射向间隔I0,计算各炮散布中心位置(xc,zc);

步骤6根据各炮散布中心位置和散布误差Bd、Bf,按照式(3)得到弹着点位置。

以上是炮兵营分火射击时仿真步骤,集火射向一距离射击略去步骤3和步骤5

基于射击过程仿真的炮兵营射击效力计算

基于射击过程仿真的炮兵营射击效力计算雷亚丽,牛竹云,王俊丽,雷建栋,常超伟【摘要】针对目前武器系统毁伤效能多采用近似解析计算的问题,提出了基于射击过程仿真的方法,探讨了射击过程仿真法在毁伤效能计算中的应用,为指挥人员提供单个目标毁伤概率、集群目标毁伤百分数的数学期望等重要参考数据。实例表明,该方法计算量小,运算速度快,与理论结果
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