智能标签体系建立
报表查询条件交叉查询应用分析业务分析专题分析回归算法最小二乘法逻辑回归逐步式回归基于实例的算法自组织映射算法学习矢量量化K紧邻算法基于核的算法支持向量机(SVM)径向基函数线性判别分析数据分析平台基础/多维分析能力数据清洗数据挖掘能力模型算法实时分析能力自助分析能力数据建模数据共享能力数据处理逻辑流数据实时处理HBaseSpark SQLM/Rkafka数据仓库SQL RouterHiveHBase基于X86分布式数据库MPP结构化计算引擎预处理计算引擎Storm/Spark streaming统一管理配置调度监控人工神经网络感知器神经络反向传递自组织映射聚类算法标签传递k-Means算法期望最大化算法降低维度算法主成份分析偏最小二乘回归多维尺度投影追踪正则化方法LASSO弹性网络集成算法贝叶斯方法堆叠泛化梯度推进机随机森林朴素贝叶斯算法平均单依赖估计Bayesian Belief Network分布式文件系统（HDFS）决策树学习文件导入分类及回归树ID3C4.5深度学习卷积网络受限波尔兹曼机(RBM)Sqoop数据传递结构化数据（业务数据、网站数据）Flume日志收集半结构化、非结构化数据随机森林梯度推进机图像识别堆栈式自动编码器分层类目定制数据集成与清洗特征工程建模与训练模型评估与选择模型确立用户画像
??
用户画像= 业务知识+形式化表达+数据集成+数据建模+查询与可视化标签模型vs 语义模型
??
标签模型：用户–标签–时间序列–概率
语义模型：基于谓词逻辑的语义本体表达，以及基于知识图谱的标签扩展
人口属性资产属性营销属性兴趣爱好交易行为偏好购物爱好需求特征原始资料用户基本数据用户收支数据事实标签人口属性资金往来趋势账户历史趋势模型标签人口属性产品购买偏好关联关系预测标签人口属性用户分群消费偏好基本信息地理信息职业信息性格特征家庭背景资资负产…产债变化营销敏感度风险偏好社交兴趣运动兴趣旅行兴趣美食兴趣阅读兴趣便利性偏好关系偏好支付偏好品牌偏好当前需求潜在需求用户持有产品用户渠道访问用户历史交易用户资金往来用户风险等级统计分析产品购买数量/频度渠道访问频度/时长投诉分类/次数…分析建模渠道偏好满意度兴趣爱好机器学习用户流失概率用户近期需求用户违约概率…X 时间维度年性龄别男分层用户微观画像… ……58用户全方位立体画像
???
打通线上与线下，跨场景的客户识别
在每一个重要的“微时刻”影响客户决策
重建用户决策路径，让用户自然地转化为客户
海外旅行在覆盖用户基础信息和网络行为的基础上，进一步补充用户线下行为轨迹，多维、立体、智能地识别用户，结合场景和内容触达客户，CTR（客户转化率）比一般平台提升50%以上。
性别、年龄、常驻地兴趣轨迹网球大师杯上海国际车展家19:00-8:00上海普陀长寿路周末静安寺/南京西路商圈生活轨迹用户基础属性
目标受众姓名：XX?性别：男
?年龄段：35~45岁?媒体类型：体育/旅游/
?兴趣：网球迷/汽车迷/旅游…?地域：上海
?App安装：今日头条?微信/快手/网易新闻…?住址：长寿路
?商圈：南京西路商圈..?工作地点：陆家嘴
工作日9:00-18:00浦东陆家嘴浏览新闻、财经资讯使用银行、理财类APP
商旅客上海-北京-广州工作轨迹基于大数据AI平台的精准营销
业务中台?精准营销系统（智能营销信息服务平台）???
用户画像系统统一产品视图
统一用户营销视图
千人千面服务转销售网点线下二维码营销合作渠道呼叫中心?应用与场景
?
营销策划与售前
???
用户分群潜客发现千人千面
推荐系统广告投放网上保险事件营销?售中
?
智能推荐系统（智能推荐引擎）?智能服务转销售系统
广告投放短信手机保险邮件微信短信营销?售后
?
营销效果评估
邮件营销数据中台智能场景匹配
自然属性交易属性产品个性化推介产品属性客户偏好分析客户价值分层客户购买可能性预测客户贡献度分析负债属性风险属性标签标签体系应用资产属性模型营销策略库交叉型销售方案差异化定价方案新产品设计方案周期性营销方案模型自学习行为属性价值属性数据清洗与抽样异常值处理变量分析模型分析模型集成通过引入建立在机器学习基础上的自然语言处理（NLP）、变量分析、知识图谱等技术从海量数据中预测客户的产品偏好和购买概率。
数据中台解决方案V1.2
