7. 定距尺度反映现象规模水平的数据必须以定距尺度计量。计量结果可以进行加、减运算。 8. 定比尺度的计量结果可以进行加、减、乘、除等数学运算
9. 统计数据的类型：分类数据、顺序数据、数值型数据（分类数据和顺序数据是定性数据或品质数据，数值型数
据是定量数据或数量数据）
10.
11. 统计中把说明现象某种特征的概念称为变量，变量的具体表现为变量值，统计数据就是统计变量的具体表现。
可分为：分类变量、顺序变量、数值型变量
12. 数值型变量根据取值不同分为：离散变量和连续变量
13. 统计指标按其所反映的内容或其数值表现形式，可分为：总量指标、相对指标和平均指标 14. 总量指标按其所反映的时间状况不同可分为：时期指标和时点指标。时期指标可以累积，但时点指标不能累积。 15. 相对指标是两个绝对数之比。相对数的两种表现形式：比例和比率。
第二十二章 统计调查
1. 统计数据的来源：直接来源，称之为第一手或直接的统计数据；间接来源，称第二手或间接的统计数据
2. 案调查对象的范围不同可以分为：全面调查和非全面调查；按调查登记的时间是否连续，分为：连续调查和不
连续调查。
3. 统计数据的直接来源主要有两个渠道：专门组织的调查、科学试验
4. 实际中常用的统计调查方式主要有：统计报表、普查、抽样调查、重点调查，典型调查。
5. 统计报表按调查对象范围的不同可分为：全面报表和非全面报表。按报送周期长短，分为日报、月报、季报、
年报等。按报表内容和实施范围不同分为国家的、部门的、地方的统计报表。
6. 普查：为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查。普查的特点：通常是一次性的或周期性的；一般需要规
定统一的标准调查时间；数据一般比较准确，规范化程度也较高；使用范围比较狭窄 7. 抽样调查是从调查对象的总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体数量
特征的一种非全面调查。特点：经济性、时效性强、适应面广、准确性高，它是实际中应用最广泛的一种调查方式和方法 8. 重点调查特点：（1）重点调查是非全面调查；（2）调查单位不是随机抽取的，因此其调查结果不能推断总体 9. 典型调查特点：（1）典型调查是一种定性调查研究，同时也是非全面调查（2）调查单位不是随机抽取的，因
此其调查结果不能推断总体（3）典型调查的目的是通过典型单位来描述或揭示事物的本质和规律。 10. 第二手统计数据的主要来源有：公开的出版物、未公开的内部调查等。
11. 利用间接来源的统计数据，必须注意几个问题：要评估第二手数据的可用价值、要注意指标的含义、口径、计
算方法是否具有可比性、注意弥补缺失数据和进行质量检查、引用统计数据时，一定要注明数据的来源，既方便他人查找核对，也是尊重他人或劳动成果和知识产权的要求。
12. 统计数据的误差有：登记性误差（从理论上讲，可以消除）和代表性误差（无法消除，但事先可以进行控制或
计算）
13. 统计数据的质量评价标准：精度、准确性、关联性、及时性、一致性、最低成本
第二十三章 统计数据的整理和显示
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品质数据的整理与显示指标：频数与频数分布、比例、百分比、比率。所以比例是部分比总体，通常反映的是结构，比例之和为1。
分类数据的图示方法包括：条形图和圆形图；条形图有单式和复式等形式。 顺序数据的整理与显示：累积频数和累计频率
分类数据在整理时除了要列出所分的类别以外，还要计算出每一个类别的（比例，频数，比率，频率） 数值型数据分组的方法有单变量值分组和组距分组两种。
单变量值分组是把每一个变量值作为一组，这种分组方法通常只适合于离散变量且变量较少的情况。 数值型数据的整理与显示：组距分组（适合连续变量和离散变量）的步骤：
1、确定分组组数，要求（1）组数既不太多也不太少（2）尽量保证组间资料的差异性和组内资料的同质性（3）能够充分显示客观现象本身存在的状况；2、对原始资料进行排序；3、求极差：最大观察值减去最小观察值；4、确定各组组距：组距=极差/组数=某组的上限值-该组的下限值（适用于等距分组）；5、确定组限：组中值=（上限+下限）/ 2 ；6、确定各组观察值出现的频数：组距分组遵循“不重不漏”的原则；分组时“上组限不在内”以防止重复；确定组限时应注意：第一，第一组的下限值应比最小的观察值小一点，最后一组的上限值应比最大的观察值大一点。第二，特别需要或不得已的情况除外，最好不要使用开口组。第三，组限应取得美观些，按数字编好，组限值应能被5除尽，且一般要用整数表示；7、制作频数分布表 显示分组数据频数分布特征的图形有：直方图、折线图
直方图与条形图不同，条形图是用条形的长度（横置时）表示各类别频数的多少，其宽度（表示类别是）则是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或百分比，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。此外，由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。
统计表一般由四个主要部分组成：表头、行标题、列标题和数字资料，必要时可以在统计表的下方加上表外附加
统计表的设计要求：科学、实用、简练、美观 设计统计表时要注意以下几点：（1）要合理安排统计表的结构；（2）表头一般应包括表号、总标题和表中数据的单位等内容；（3）表中的上下两条横线一般用粗线，中间的其他线要用细线，这样使人看起来清楚、醒目；（4）在使用统计表时，必要时可在表的下方加上注释，特别要注意注明资料的来源，以示对他人劳动成果的尊重，并备读者查阅使用。
第二十四章 数据特征的测度
对统计数据特征的测度：主要从三方面入手：（1）分布的集中趋势，反映个数据向其中心值靠拢或聚集的程度；（2）分布的离散程度，反映各数据远离其中心值的趋势；（3）分布的片太和峰度，反映数据分布的形状。 集中趋势的测度，主要包括位置平均数(众数M0、中位数Me)和数值平均数（算术平均数、几何平均数）算术平均数是集中趋势最主要的测度值。 位置平均数主要有：众数、中位数
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4. 众数是一组数据中出现频数最多的那个数值，用M0表示。不仅适用于品质数据，也适用于数值型数据。众数
是一个位置代表值，不受极端值的影响，抗干扰性强。非常直观。 5. 中位数位置:
6.
7. 中位数主要用于顺序数据，也适用于数值型数据，但不适用于分类数据，中位数也是一个位置代表值，不受极
端值的影响，抗干扰性强。 众数（M0） 中位数（Me） 计算方 频数最多的那个数值 分奇数和偶数两种情况 法 特点 都是位置代表值，不受极端值的影响，抗干扰性强 使用范 顺序数据、分类数据、数值型数据 顺序数据、数值型数据 围 8. 数值平均数主要有：算术平均数(简单算术平均和加权算术平均)、几何平均数。主要适用于数值型数据。注：算术平均数同时受到两个因素的影响：各组数值的大小、各组分布频数的多少。另外，易受极端值的影响。 9. 算术平均数有：简单算术平均数和加权算术平均数。
10. 几何平均数是n个观察值乘积的n词方根。计算几何平均数要求各观察值之间存在连乘积关系，它的主要用途
是：（1）对比率、指数等进行平均。（2）计算平均发展速度。 11. 离散程度的测度主要包括：极差、标准差和方差、离散系数。
12. 数据的离散程度越大，集中趋势的测试值对该组数据的代表性就越差，离散程度越小，其代表性就越好。
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14. 极差计算简单，含义直观，运用方便。但它仅仅取决于两个极端值的水平，不能反映其间的变量分布情况，同
时易受极端值的影响。
15. 离散系数是一组数据的标准差与其相应的算术平均数之比，是测度数据离散程度的相对指标。离散系数大的说
明数据的离散程度也就大，离散系数小的说明数据的离散程度也就小。 16.
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第二十五章 时间序列
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时间序列也称动态数列，由两个基本因素构成：一个是被研究现象所属时间，另一个是反映该现象一定时间条件下数量特征的指标值。
时间序列按照其构成要素中统计指标值的表现形式，分为：绝对数时间序列、相对数时间序列和平均数时间序列
依据指标值的时间特点，绝对数时间序列又可分为：时期序列和时点序列。 时间序列的水平分析：（1）发展水平（2）平均发展水平（3）增长量与平均增长量。
发展水平是时间序列中对应于具体时间的指标数值。根据各期指标值在计算动态分析指标时的作用来划分，又可以分为基期水平和报告期水平。
平均发展水平也称为序时平均数或动态平均数，是对时间序列中各时期发展水平计算的平均数，他可以概括性的描述现象在一段时期内所达到的一般水平。 绝对数时点序列间断时点平均数分两种情形：（1）间隔相等：
（2）间隔不等
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9. 相对数、平均数的时间序列，公式表示：
10. 增长量：时间序列中的报告期水平与基期水平之差，用于描述现象在观察期内增长的绝对数量。按照采用基期
的不同，增长量有逐期增长量、累积增长量之分
11. 逐期增长量是报告期水平与前一时期水平之差，表示本期比前一时期增长的绝对数量；累计增长量是报告期水
平与某一固定时期水平之差，说明报告期与某一固定时期相比增长的绝对数量。整个观察期内各逐期增长量之和等于最末期的累积增长量 12.
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15. 发展速度：报告期发展水平与基期发展水平之比，用于描述现象在观察期内的发展变化程度。 分为定基发展
速度和环比发展速度
16. 增长速度：也称增长率，是增长量与基期水平之比，用于描述现象的相对增长程度。按照采用基期的不同，增
长速度可分为定基增长速度与环比增长速度，两者之间没有直接的换算关系，在由环比增长速度推算定基增长速度时，可先将各环比增长速度加1后连乘，再将结果减1，即得定基增长速度 17. 第一，定基发展速度等于相应时期内各环比发展速度的连乘积：
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2020年中级经济师经济基础知识吐血整理
