名称：
能源设备全寿命周期智能监测及诊断平台
项目简介：
基于哈尔滨工业大学在能源动力专业技术的多年丰富研究成果，将 “互联网+”、“大数据”、“3D可视化”等先进计算机技术应用到传统能源生产过程中，实现了能源生产行业设备资产全寿命周期的智能化管控及运维：设备全寿命周期的数字化管理、设备关键运行参数的在线实时监测、异常检测及故障诊断等功能，为先进增容提效技术对机组实施智能化改造提供有效支撑和服务。目前该产品已在国内以多种形式服务于火电、燃机及新能源等生产行业，以国内主流200MW-600MW等级火电机组为例，为单台机组进行平台搭建及相应技术改造服务，可降低发电煤耗高达2-5g/kWh，每年单台机组可直接节约标煤多达1260-9450t；同时降低二氧化碳及氮氧化物等的排量，具有较高的经济及社会效益。
项目亮点：
1、 将“互联网+”和“大数据”引入能源生产过程，解决了海量数据的有效组织、传输及存储等问题，奠定了生产设备运行的实时监测及故障诊断基础； 2、 对生产设备进行3D可视化建模，改变传统工业二维平面生产格局，在三维场景中实现准确定位（比如设备故障点），削弱对技术操作人员空间想象力的要求，节约人工排查故障所需时间、减少人为失误几率；同时，还可为生产单位提供人员培训、事故演练以及设备全寿命周期管理等服务；
3、 动力设备的异常检测及故障诊断技术：将先验知识、人工智能算法、数据挖掘方法以及设备物理模型相结合，发展多模式复合建模方法，基于生产设备运行的海量数据，对设备运行状态进行实时评估和预测、提供故障的诊断服务和决策支持；
4、 产品进入了成熟应用阶段，已在国内以多种形式服务于火电、燃机及新能源等生产行业：以国内主流200MW-600MW等级火电机组为例，该产品的应用不仅可为火电机组设备运行进行实时监测、异常检测及故障诊断，还可为机组先进增容
提效技术及智能化改造的实施提供有效支撑和服务：对于单台机组可降低发电煤耗高达2-5g/kWh，每年单台机组可直接节约标煤多达1260-9450t；同时降低二氧化碳及氮氧化物等的排量，具有较高的经济及社会效益。
火电机组项目
