基于信息熵的决策树在慢性胃炎中医辨证中的应用

基于信息熵的决策树在慢性胃炎中医辨证中的应用

徐蕾;贺佳;孟虹;王忆勤;贺宪民;范思昌;郎庆波

【期刊名称】《中国卫生统计》 【年(卷),期】2004(021)006

【摘要】目的探讨基于信息熵的决策树在慢性胃炎中医辨证分型中的应用.方法对406例慢性胃炎病例进行bootstrap抽样至2000病例,采用基于信息熵的决策树C4.5算法建立中医辨证模型.结果决策树C4.5算法筛选出影响中医辨证分型的26个重要因素;产生可用于分类的诊断规则;建立辨证模型,模型分类符合率为,训练集83.60%,验证集80.67%,测试集81.25%.结论决策树C4.5算法建立的模型效果较好,可应用于慢性胃炎中医辨证分型的预测. 【总页数】3页(329-331)

【关键词】信息熵;决策树;中医证型;数据挖掘

【作者】徐蕾;贺佳;孟虹;王忆勤;贺宪民;范思昌;郎庆波

【作者单位】第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室,200433;第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室,200433;第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室,200433;上海中医药大学基础医学院,200032;第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室,200433;第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室,200433;上海中医药大学基础医学院,200032 【正文语种】中文 【中图分类】R259.733 【相关文献】

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