考研是一项小火慢炖的工程，切不可操之过急，得是一步一个脚印，像走长征那样走下来。在过去的一年中，我几乎从来没有在12点之前睡去过。也从来也没有过睡到自然醒的惬意生活，我总是想着可能就因为这一时的懒惰，一切都不同了。所以，我非常谨小慎微，以至于有时会陷入自我纠结中，像是强迫症那样。
如今想来，这些都是不应该的，首先在心态上尽量保持一个轻松的状态，不要给自己过大的压力。虽然考研是如此的重要，但它并不能给我们的人生下一个定论。所以在看待这个问题上不可过于极端，把自己逼到一个退无可退的地步。
而在备考复习方面呢，好多学弟学妹们都在问我备考需要准备什么，在我看来考研大工程，里面的内容实在实在是太多了。首先当你下定决心准备备考的时候，要根据自己的实际情况、知识准备、心理准备、学习习惯做好学习计划，学习计划要细致到每日、每周、每日都要规划好，这样就可以很好的掌握自己的学习进度，稳扎稳打步步为营。另外，复试备考计划融合在初试复习中。在进入复习之后，自己也可以根据自己学习情况灵活调整我们的计划。总之，定好计划之后，一定要坚持下去。
最近我花费了一些时间，整理了我的一些考研经验供大家参考。
篇幅比较长，希望大家能够有耐心读完，文章结尾处会附上我的学习资料供大家下载。
中北大学软件工程初试科目： (101)思想政治理论 (201)英语一 (301)数学一
(822)数据结构与算法 (822)数据结构与算法参考书
《数据结构（C语言版）》，清华大学出版社，严蔚敏 跟大家先说一下英语的复习吧。
学英语免不了背单词这个难关，词汇量上不去，影响的不仅是考试成绩，更是整体英语能力的提升；背单词也是学习者最感到头痛的过程，不是背完了转身就忘，就是背的单词不会用，重点单词主要是在做阅读的时候总结的，我把不认识不熟悉的单词全都挑出来写到旁边，记下来反复背直至考前，总之单词这一块贵在坚持，背单词的日程一定要坚持到考研前一天。
因此，学会如何高效、科学地记忆词汇，养成良好的记单词习惯，才能达到事半功倍的学习效果，我用的是《木糖英语单词闪电版》，里面的高频词汇都给列出来了，真的挺方便的，并且刷真题我用的《木糖英语真题手译》这本书，我感觉对我帮助特别大，里面的知识点讲解的通俗易懂，而且给出的例子都很经典，不容易忘记。
前期，在这段时间最重要的是积累，也就是扩充自己的词汇量，基础相对差一些的同学可以背考研单词，而基础相对好一些的同学考研单词相对于你来说就会比较简单，这时就不必浪费时间，可以进行外刊阅读。由于考研英语阅读的文章全部都是从外刊中摘录的，所以进行外刊阅读就可以把其当作“真题”的泛读。
中期，在期末考试和小学期结束之后就要开始做真题了，我从最早的那年开始一路做下来，留了三套考前模拟，大概是有二十多套。我一般会第一天做一套然后后面花1～2天的时间对文章进行精读及分析错误原因。早些年的英语出题有相当难度，考察的有不少都是很复杂的句式及熟词僻义，这与近几年的考察角
度是完全不同的，所以我建议时间不多的同学完全可以放弃早些年的真题，然后时间比较充足的同学可以做一做，但是不需要因为错很多，而丧失信心，我记得有一张卷子的阅读我错了快十个，但是今年阅读部分，我分数还不错。关于完型部分不需要特别的训练，这个是考词汇的用法，要训练的话可谓大海捞针，最重要的是培养自己的语感，这个在阅读中就会慢慢建立起来的。然后是新题型部分，这两年考的都是排序，这种题目是需要一定技巧的，我没有重视导致今年错了两个。最后的翻译部分个人觉得真题中的翻译能吃透的话就足够了，每年五句这么多年真题算下来也有一百来句，能搞懂这些翻译拿个7、8分问题不大。
之后在，9月中～12月这段时间应当主攻作文，我用的木糖英语的作文书，这本书有几篇小作文范文写的很好，然后其他几本作文书我都借同学的来看过，这些作文书上一些模版我看的尴尬癌都犯了，英语作文想要拿高分尤其是在热门地区仅靠作文书上的模版是不可能的。小作文我拿的算是高分，但是考前由于时间问题（主要是懒）我没有练过一篇小作文，能拿到这样的分数有一个重要原因是我没有用模版绝大部分句子都是在考场上想的，正是因为这样我的作文内容是紧扣题目并且用词我个人认为还是比较出彩的，还有一个原因我觉得是我写满了，因为格式问题我的小作文只比大作文短一点，这样其实是向老师传递一个信息：你在完成客观题之后还有足够的时间来完成一篇有质量且有长度的文章。这说明你的英语能力是比较强的。
822数据结构与算法专业课复习： 接下来重点说一下专业课的备考。
我认为专业课复习开始时间一定要趁早，千万不要相信那些所谓的战线太长后期就会没劲了，当你真正到了后期你只会更加专注，所以一定要早点开始。要
不然等到开学后还没有完成第一轮的复习，那个时候专业课多的话就会感到吃力了。我感觉开始的早一定是有诸多好处的，甚至也会影响你的最后成绩。当你真正投入进去了，你就适应了备考的节奏，就从来不会觉得坚持是一件难事了。前期多花点时间打基础，这样到了后边才会如鱼得水，也更加镇定。基础知识所要求的内容很多，即使只有一本书也会有很多知识点，我就是只有一科，但是却花费了好长时间才看完一遍。
当然也千万不要形式上早准备而实质上却荒废时间，要拿出实际行动来，要知道有很多琐碎的知识点需要照顾到，例如：
数据、数据元素、数据项、数据结构等基本概念
1.数据（data）：客观事物的符号表示，在计算机科学中指所有能输入计算机中并被计算机处理的符号总称。整数、浮点数、字符串、声音、图像。
2.数据元素（dataelement）：数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。
3.一个数据元素可能由若干个数据项（dataitem）组成。数据元素是一个数据整体中相对独立的单位。但它还可以分割成若干个具有不同属性的项（字段）。故不是组成数据的最小单位。数据项是构成数据的最小单位。
4.数据对象（dataobject）：性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。 5.数据结构（datastructure）：数据元素以及数据元素之间存在的关系。
6.数据结构主要描述：数据元素之间的逻辑关系、数据在计算机系统中的存储方式和数据的运算，即数据的逻辑结构、存储结构和数据的操作集合
复习过程中首先要熟悉课本，第一遍看的时候就不要太去钻研难点，不要想着一遍就全部搞懂，那是不现实的也是不可能的，即使学习再好的也不推荐如此。
我在这里也走了很多弯路，老想着第一遍就要全部弄明白，这浪费了我很多时间，其实当你复习到后边就会发现有时候以前不懂的突然就明白了。看教材的过程中可以配套看一些基础课程，也可以根据自己本科所学内容直接在书上做一些笔记。笔记的内容可以是自己看书思路或者不理解的点，也可以是课程中讲到的一些技巧等，记在书上的空白处随地查看比较方便。
但是笔记一定要是自己整理的，要有自己的逻辑，可以做一些表格之类的，或者按照章节来整理，对于笔记的整理我们可以这样做：
算法
算法的定义：
算法是对特定问题求解步骤的一种描述，是指令的有限序列。 算法的特性：
有穷性——算法必须在执行有穷步之后结束，而且每一步都可在有穷时间内完成 确定性——每条指令无二义性。并且，相同的输入只能得到相同的输出； 可行性——算法中描述的每一操作，都可以通过已实现的基本运算来实现。 输入——算法有零至多个输入。输出——算法有一个至多个输出 3.算法效率的度量：时间复杂度和空间复杂度及计算。
每看一章课本，就搭配课后习题练习巩固一下。做课后题的时候需要准备一个笔记本，做题目的过程中要抛开所有的资料，独立去做，这样就可以找到自己的不足以及掌握不到得到地方，也可以发现有哪些知识点是自己没有看到的。另外，对于大题这种主观题一定不要犯懒，自己动手写一遍，有的人会光看答案认为会了就可以，这是万万不可以的，看跟动手做是完全不同的情况，同时也训练一下自己的写字速度。还有一点就是课本里的图都很重要，比如说下面这幅图，
新版中北大学软件工程考研经验考研参考书考研真题 - 图文
