多重比较结果新的标记方法
刘孟洲
【期刊名称】养猪
【年(卷),期】2015(000)004 【总页数】2
编者按 按生物统计学教科书的规则，对论文中数据差异显著性的标记方法为“同行（列）数值肩标英文大写字母不同表示P＜0.01，肩标小写字母不同表示P＜0.05，肩标字母相同或无标记为P＞0.05。”现以本刊2015－1期第50页表1数据中，对大约克猪宰后第1 h至10 h测取的10个pH进行差异显著性标记，按此惯用方法标记，则第3 h和6 h分别标记为ABCab和BCDbcde。这种标记法太过繁琐，很难判断对比组间的差异程度。
为解决这个难题，27年前甘肃农业大学刘孟洲教授在《甘肃畜牧兽医》杂志1988年第1期上发表了“多重比较结果新的标记方法”一文。刘教授把他创新的“字母标记法”（均以英文小写字母标记）概括为三句话：“①对比组间凡标有相同字母表示P＞0.05；②无相同字母而有相邻字母者表示P＜0.05；③字母既不相同也不相邻者表示P＜0.01。”采用此法简单明确，读者可一目了然。我们翻阅本刊近年刊发论文发现，有些作者已采用了这种方法，本刊本期赵娟等的论文（第28页表1）就采用了这种方法。为引起本刊作者、读者和统计学方面专家的重视，现特此转载刘孟洲教授的这篇论文，看看此法是否切实可行或还有什么需改进完善之处。实践是检验真理的唯一标准，若大家广泛应用没有问题，那就可以肯定此法确实简明可行。
在生物科学的研究中，分析样本之间的差异程度除两个样本的均数用t检验法
进行比较外，多数情况是3个、4个或更多个样本平均数间的相互比较，在这种情况下，需采用F检验法，差异显著者，再进行多重比较。多重比较是为了检验各处理组间的差异程度。常采用最小显著差数法（LSD）和最小显著极差法（LSR）。LSD法适用于多个平均数进行两两比较或都与对照组平均数进行比较。如果是多对平均数间的相互比较，应采用LSR法，即最小显著极差法。这种方法包括q检验和新复极差检验两种。
但是，无论采用LSD法或LSR法对样本进行多重比较，所得结果尚存在着一个表示法的问题。生物统计教科书介绍的3种表示法各有利弊，主要缺点是实用性不全面。笔者在从事养猪科学试验结果的统计过程，关于表示法（又称标记法）查阅了众多专家在自己的资料中有关标记法的使用结果，并对教科书中3种表示法作了推理性研究，研讨出了一个简单、清楚、适用面广的多重比较结果的新标记法，借此一地介绍，以求诸家的材料和科学论著更便于读者醒目。
1 生物统计教科书中3种标记法实用性浅析
1.1 列三角形表示法
三角形表示法是多重比较结果的一个表格标记方式，它明显表示出各组间数值差异显著、极显著或不显著。但此法仅适用于资料的分析过程，若要把结果标记在科学报告中，只有再用文字叙述。如果各样本相互比较的性状不是一个，而是很多，文字叙述部分就会累赘，所以三角形表示法并未真正解决科学报告资料中差异显著、极显著或不显著的标记问题。 例：见表1。
比较结果5号母猪与4号、1号母猪相比平均产仔数差异为显著，5号、3号母猪与2号母猪相比平均产仔数差异都是极显著，其余差异都不显著。这一结
果的描述仅此1个性状，若有2个、3个或更多性状，表格文字的分量就可想而知了。 1.2 标记字母法
标记字母法要求将所有平均数由大到小排列，把其中最大的平均数标以字母a，再用它同其他的平均数相比，差异不显著者，均标以相同字母a，相差显著的就不作标记。再把次大的平均数标以字母b，又用它同其他平均数相比，差异不显著的标以b，显著的不标记，余此类推。直至把所有平均数标完为止（表2）。
标记字母法在科学研究报告中应用并不广泛，多数仍以文字描述，其主要原因是此法只能标记出对比组间有差异，至于差异是显著或是极显著无从区别。 1.3 连线法
连线法要求将所有的平均数从大到小顺序横列，在相差不显著的各个平均数间的数字下面连成一线，相差显著的则不连线。用连线法表示表1，即为： 连线法表示的结果与表1相同。表示出了各均数间差异的显著与极显著水准，如果所对比的组间仅1个性状的话，尚可应用，但若在一个表格中统计了对比组间的几个性状，连线法就得分别表示，无疑增加了文章的篇幅，所以实用性更受到限制。
上述3种多重比较结果的表示法（也叫标记法）均存在着难以克服的缺点，大多数作者在文章中极少应用，而主要采用文字描述的方法。
2 新标记法的标记和应用
新标记法亦叫“字母标记法”，为笔者所创用。以英语字母（小写）顺序为基础标记形式，可以简单明了地标记出各处理组间的差异显著、极显著或不显著，
多重比较结果新的标记方法
