Statistics and Application 统计学与应用, 2020, 9(4), 727-742
Published Online August 2020 in Hans. http://www.hanspub.org/journal/sa https://doi.org/10.12677/sa.2020.94075
Analysis of Factors Influencing Heterosexual Relationship Based on Network Social Behavior Research
Fengxue Wang
North China University of Technology, College of Science, Beijing
ththth
Received: Aug. 7, 2020; accepted: Aug. 20, 2020; published: Aug. 27, 2020
Abstract
With the advent of the intelligent age and the popularity of smart phones, network social com-munication has become the main way for modern people to socialize. In this paper, question-naires are distributed through the Internet to investigate and study the online social behaviors and social relationships of the opposite sex of modern people. Questionnaire information recy-cling is divided to “personal information”, “relationship status”, “social behavior” and the con-cept of “social preferences”, the division of four dimensions. Models can be built to understand the status and characteristics of modern social relationships, and analyze factors that affect he-terosexual social relationships by using SPSS software, descriptive statistics, multiple corres-pondence analysis methods, and neural network methods. Then, we come a conclusion give re-levant conclusions and recommendations.
Keywords
Multiple Correspondence Analysis, Neural Network, Social Networking, Emotional State
基于网络社交行为探究影响异性关系因素调查分析
王凤雪
北方工业大学，理学院，北京
收稿日期：2020年8月7日；录用日期：2020年8月20日；发布日期：2020年8月27日
文章引用: 王凤雪. 基于网络社交行为探究影响异性关系因素调查分析[J]. 统计学与应用, 2020, 9(4): 727-742. DOI: 10.12677/sa.2020.94075
王凤雪
摘 要
伴随着智能时代的到来以及智能手机的普及，使得网络社交成为现代人社交的主要方式。本文通过网络发放调查问卷，针对现代人异性网络社交行为及社交关系进行调查和研究。将回收问卷的信息进行“个人信息”、“感情状况”、“社交行为习惯”和“社交观念偏好”四个维度的划分，运用spss软件，利用描述性统计、多重对应分析方法和神经网络方法建立模型，了解现代人社交关系现状和特点，分析影响异性社交关系的因素，并给出相关结论和建议。
关键词
多重对应分析，神经网络，网络社交，情感状态
Copyright ? 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc.
This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Open Access 1. 引言
网络社交的兴起，改变了人们沟通交流的方式。从最初的飞雁传书，车马邮件很慢一生只够爱一个人的低版本社交年代，到如今的信息爆炸，爆点话题瞬间可引发微博类社交媒体服务器瘫痪的高版本社交时代，人们的社交信息变得多元化，社交方式多样化。网络让社交变得简单的同时，有关现代人的关于与异性间的社交问题频频引发人们的讨论，成为大众关注的焦点[1]。
#网上的我与现实的我#、#喜欢的人话多讨厌的人话多#、#如何回复不喜欢的异性聊天#、#异性绝缘体#、#自闭式社交#等话题引发网友热议，如何与异性交往与交流是一件需要技巧的事，尤其隔着网络这面纱，我们揣摩不到表情，感受不到语气[2]。聊天是门艺术，相契合的灵魂惺惺相惜。
2018年全国的结婚率仅为7.2‰。其实网络时代下长大的90后的恋爱之路，远比我们想象中崎岖，新词层出不穷：早泄式爱情、自保式爱情、自杀式单身……，自嘲式调侃的背后其实也是现实的折射，即现代人的网络社交问题。
特点。为此，本文制作一份网络调查问卷，投放88份，有效回收88份。
本文针对现代人异性网络社交行为及社交关系进行调查和研究，了解现代人社交关系现状，分析其
2. 数据处理与分析
2.1. 调查问卷设计
由于调查问卷针对网络社交敏感及热门问题，面向对象基本为90后网络社交群体，因此调查问卷主要通过网络投放。同时为了降低由于题目过多，受访者产生厌烦心理胡乱作答，问卷共设置22题，题目
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轻松，未设置量表题。题目种类为个人信息、情感状况、社交行为习惯、社交观念偏好等，题型为单选题、多选题和排序题，还有一道文字表述题，“请用一句话或一个词语描述现阶段感情状态？”，此题目用于文本分析。
2.2. 现代人社交现状描述性统计分析
2.2.1. 调查问卷的样本信息情况
在有效回收的样本中，来自男性38份，占43.18%；女性50份，占56.82%，抽取样本女性略多于男性。年龄组成见图1。调查对象主体为90后群体，20~30岁为主要抽样样本，由柱状图可知，所抽取样本年龄分布符合正态分布。
Figure 1. Age distribution 图1. 年龄分布
2.2.2. 调查样本的情感状况分析
关于对调查对象的感情状态共设置4道选择题，分别为“您现在处于哪种情感状态？”、“您处于此状态多长时间？”、“您对现阶段状态满意吗？”、“您的恋爱次数？”。还有一道文本题，“请用一句话或一个词描述现在的感情状态？”
其中情感状态分为4种，分别是恋爱期(包括婚姻)、空窗期、追求期和被追求期。其分布见图2，恋爱期占33%，空窗期最多占58%，追求期和被追求期人数较少分别占4%和5%。可见大部人的情感状态趋于稳定性。
Figure 2. Relationship status 图2. 情感状态期
在感情状态和持续时间的交叉关系中(见图3)，处于空窗期(即单身又没有潜在交往对象)的人群处于此状态超过(及远超过)2年者占66.67%，其中来自母胎单身占64.71% (43.14%/66.67%)。说明“越单身的人群会越单身”，不愿意改变现状是其固有属性。
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Figure 3. The cross diagram of relationship status and time 图3. 感情状态与时间交叉图
在感情状态和满意度的交叉关系中(见图4)，恋爱期、空窗期和追求期的人群大部分对自己的状态比较满意。在调查的51个处于空窗期的样本中，约有20%的人对自己的状态不满意，也从侧面说明“越单身的人越单身”这种社会现象，自我满意是他们的自身属性。处于追求期的人群求而不得往往对自身不满意。而处于被追求期的人群求而未应常常很享受这个过程。
Figure 4. The cross diagram of relationship status and satisfaction 图4. 感情状态与满意度交叉图
在满意度与恋爱次数的交叉关系中(见图5)，在对自身情感状态“非常满意”和“基本满意”的人群中，所占比例最大的是恋爱2次。说明恋爱次数为2次的人群趋于对自己的状态满意。
Figure 5. The cross diagram of relationship satisfaction and love times 图5. 感情满意度与恋爱次数交叉图
在“用一句话或一个词描述自己的感情状态？”一题的词云分析中(见图6)，“单身”所占词频最高，其它出现频率较高的分别有：“开心”、“幸福”、“母胎”、“悲哀”、“静待”“异地”等，其中积极词汇占41.54%，消极词汇占58.46%。 2.2.3. 网络社交行为习惯分析
关于对于异性网络社交行为习惯的调查共设置6道选择题，分别为“您最常使用的网络社交软件？”、“您每天登陆社交软件与异性聊天的平均时长？”、“您更喜欢哪种与异性的社交方式？”、“与现实中与异性社交表现相比，您在网络上表现更为？”、“面对不喜欢的异性，您如何回复聊天内容？”、“您在感情中更倾向于哪种态度？”
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在网络社交软件的使用上(见图7)，96.59%的人会使用微信、QQ等与异性进行聊天。
Figure 6. The word-cloud distribution of relationship status 图6. 感情状态词云图
Figure 7. The use of social App 图7. 社交软件的使用
在社交交流方式上(见图8)，53.41%的人希望线上线下同时进行，32.95%的人更希望面对面交流。说明在于异性的社交交往中，现实生活的接触是更为有效的方式(走出去)，单通过社交软件的交流是片面不够的。
Figure 8. The choice of social approach
图8. 社交方式的选择
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