目 录 项目 1 2 3 4 5 6 7 8 9 内 容 页次 数据的意义 .......... 2 统计资本概论 ........ 4 查检表 .............. 7 柏拉图 .............. 9 鱼骨图 .............. 11 散布图 .............. 13 管制图 .............. 16 直方图 .............. 18 层别法 .............. 20 第一章 数据的意义 1.1 概要 何谓数据 (Data)？ 它是「透过测量所得到的数值和数据。」因此， 「测量数据」 = 「反映事实」 1.2 数据获得 1)搜集「正确」的数据； 2)避免「主观」的判断； 3)把握「事实真相」。 1.3 数据类型 1) 定量数据(Quantitative Data)：量器测度量出来的数据。 计量值(Variable)：长度、时间、重量等测量所得的数据。 计数值(Countable)：以缺点数、劣品数作为计算标准的数值。 2) 定性数据(Qualitative Data)：感官判断出来的类别数据。 类型值(Variable)：如「机型」、「品牌」、「日期」、「班次」、「产品」等记录的数据。 1.4 数据整理 1) 「掌握现况」和「评价对策」，都应有数据为依据； 2) 清楚使用数据的宗旨； 3) 改善前、后的数据，应具备一致的条件； 4) 数据搜集完成后要马上使用。 1.5数字数据的差异 1) 机遇原因（Chance Cause） 制品的好坏，主要受到四个M：材料（Material）、机器（Machine）、人员（Man）与方法（Method）之影响，但若四者均在标准范围内变化，其变化幅度较为微小，而属机遇原因变化，在经济价值上，此种变化不需采取措施或改正行动。 2) 非机遇原因（Assignable Cause） 非机遇原因又称异常原因，系导致四个M的变化，即： a. 使用不合规格的材料 b. 机器故障或工具损坏 c. 员工情绪欠佳或工作不努力 d. 不按操作标准工作，或标准不适当 以上四个非机遇原因，所造成变化之幅度较大，会引起大量的不合品，在经济价值上应予以消除。 第二章 统计资本概论 2.1统计量数 1)平均数－代表一群数值的一个数值 N群体平均数 μ??Xi/N i?1n样本平均数 X??Xi/n i?12)变异数 N22群体变异数 ???(Xi??)/N i?1n22样本变异数 V?S??(Xi?X)/(n?1) i?13)标准差－表示该群数值间差异大小的一个数值 群体标准差 ??样本标准差 S? N2?(Xi??)/N i?1n2?(Xi?X)/(n?1) i?12.2 机率分配-常态分配 若从常态母体n(x;??2)中，随机抽取一个样本，则结果为x之机率密度 (probability density) 是： 1?(1/2)??x???/??2n(x;?,?)?e,???x?? 2?? ? ? ?1=? 其累积机率密度函数为 x2P(x1?X?x2)??x11?(1/2)??x???/??2edx 2??一平均数为0，变异数为1之常态分配称为标准常态分配。 1?Z2/2?(z)?e,???Z?? 2??经由变量变换，任何常态分配都可转换成标准常态，其公式如下： z?x??? 在一常态分配中，平均数正负一倍、二倍、三倍标准差之机率为 P(??
QC旧七大手法(书籍)
