基于区间直觉模糊集的土地资源配置群决策研究

基于区间直觉模糊集的土地资源配置群决策研究

汪 瑞1, 2

【摘 要】摘要：以区域土地资源优化配置为目标，针对区域的社会、经济、环境、资源等多个因素进行研判，利用区间直觉加权算术集成算子对群体意见进行综合集成，根据各配置方案与理想点的逼近程度对区域土地资源方案进行排序. 最后以福建省土地资源配置案例证明该方法的有效性. 【期刊名称】福州大学学报（自然科学版） 【年(卷),期】2017(045)001 【总页数】7

【关键词】土地资源； 优化配置； 区间直觉模糊集； 群决策

0 引言

土地资源是人类不可或缺的生产和生活资料. 随着经济与社会发展的不断推进，土地资源供给的矛盾将不断加剧. 在稀缺的土地资源条件下，如何结合具体区域的实际情况实现土地资源优化配置，达到区域“社会-经济-环境-资源”循环持续发展，是学者们关注的重点课题. 到目前为止，决策理论与方法在土地管理各方面的研究也较为丰富，如汪友结等[1]以加权和与加权积为基本算法，用决策论阐述城市土地利用水平的评价、排序、集团划分与隶属稳定度问题，并以安徽省为例进行实证研究； 张小虎等[2]用突变级数模型对济源市梨林镇土地利用总体规划进行决策评价，表明该方法既能反映供选方案间的细微差别，还能保证多指标信息量的完整性； 王添[3]运用多元线性回归分析建构城市土地合理供应决策模型并对南京市未来三年土地供应量进行了预测； 梁明等[4]构建了综合空间多尺度特征的决策树模型，解决当前土地利用变化模型研究中较少考虑多