工程与管理经济学
Kleinfeld Ira
1.专用计算器
至1970年以来，一些制造商（德州仪器、惠普）就已经开始研发计算器，举
个例子：德州仪器模型BA-II就可以直接计算时间价值指数：（F/P,i%，n）,(F/A,i%，n)等等，和一些方程式。这些机器加速了时间价值的计算同时减少计算所需的按键数量指数。
在第二个章节中，TI这个机器用一个关键的字母定义每一个对应的变量，符号的对应关系如下： F FV（未来价值） P PV (现值) A PMT(支付款) I% i% (利润率) N N (时间)
该程序就是输入一个构成已给定信息变量的值，随后就是说明这个字母说表示的含义（举个例子来说，你在键盘中输入100，随后输入PV，就说明它代表的是现在的价值），在所有的数据输入完成以后，就会如上图所示，然后按下“2nd”（大写字母键），随后就会出现你所要求的另外一个值。然后这个机器就会计算和显示你所需求的数目。举个例子来说：我们来计算未来价值的方案中，首先输入10，按下i%键，然后输入2000，按下PV键，随后输入4，按下N键，最后按下第二个和FV键，然后一个熟悉的结果：3147.04就会显示出来。
这些计算器相对于以前来说在计算时间价值有很高的速度，但他们并没有带来承担的现代大功率计算复杂和重复的时间价值分析模型。这本书的目的就是指出现代计算器可以完成时间价值分析的一个方向。下面是一些关于现代计算器所具备的基本特征的列表和解释，单独与一个示例程序流程图和代码的形式表现，在本章中所讨论的程序列表在附录C中，附录D中，计算器对时间价值的一些问题应用的范围将被扩大，其中包含了一些纳税和敏感性分析。他们也可形成系列的个人计算机和苹果2以磁盘的形式发布。
2.电脑
在这个章节中，用指令码编写的电脑程序将会有效的解决所有关于前面章节
大比例的时间价值的问题.包括了一些大量的关于个人时间价值的相对解决方案的比较。
有经验的时间价值分析师会发现程序非常容易使用,因为它是书面的互动,然而，新手可能需要更多的时间学习使用它,接下来简单的解释一下每一个步骤，相反，对于结构方案的概述,他将会成为那些将软件用于这一目的理想用户的例证。我们会将这些特征一一解释并且列在图表中（图5-1表示程序流程图）在接
下来的一章，会展示一块比较详细的逻辑程序。
2.1计算时间价值量
一个最低限度的程序应该能够计算并适用当前,未来，或周期值，以及内部或
外部的回报率，这样的软件是很容易准备和在计算机中心图书馆存在。此外，对于相同的一组数据（流），它应该能够计算不同的值，如现值和等额年金。 流程图的试验表明，A1区块包含时间价值方程2-1至 2-6以一个程序中的计算基本函数形式。在B1区块中，用户选择一个被特殊的程序所计算的时间价值方案。D3块，D4块，C5块和G5块包含了一个关于时间价值计算的逻辑,注意，这个程序允许用户回到B1块是为了计算一个对于相同现金流量数据的不同的时间价值方案。
2.2合并因素
这种能力是指该程序接受“元素”的数据流动并自动将它们合并，用于时间
价值分析的目的,考虑例子4-1 ，它包含了一些关于投资成本，年收入，劳动力，能源，维修，税年度成本，保险，和杂项费用的数据，乍看之下,结合任何时期数据流的能力看似是无关紧要的优势。事实上，表4-1的数据显示年总成本（劳动力，电力，维护，和税收）作为一个简单的总结。然而，该模型复杂的应用往往需要不同的预计增长率随时间的单独的“元素”的价值观 。例如，它可以预期，人工费用将保持不变，而维护的速度可能会增加4% 。或分析师可能希望进行敏感度和不同的能源成本的分析，为了看时间的价值随着这样的假设变化而变化。回想一下这样一个分析在第一章已经讨论。显然，这两种实际的需求对待处理这些基本元素说明了愿望，而依靠电脑来“合并”每个时期的数据流在继续之前的时间价值计算。 大多数可用的软件不运行合并功能。相反，在用电脑分析时间价值之前分析师需要手动输入一些数据。通常这种准备工作相对于电脑自行分析时间价值的时间要久许多。
下面的插图将作为一个澄清。考虑到三个“元素”的流动表现为现金流量图5-1a：
分析师需要将D5-1a的数据手动合并，从而获得图表D5-1b。一个好的程序，如在本章所提供的数据，分析师将执行这个函数。
程序流程图中，块C1通过E1描述数据收集过程，所谓的因素就是从用户交互，然后对每一个“元素”的流动。这一因素可能采取以下三种形式之一：单一的时间段数量 ，统一系列(年金) ，第三种计划允许其他比单一的时间段数量呈现梯度或者递增系列，均匀或百分比，块H1通过K1执行合并功能,所以也认为是单一的计算净现金流量。
2.3处理梯度算法和百分比
通常对于一个数据流根据一个一致的模式增加或减少是必须处理的。两个
这样的情况下，均匀（算术）和百分梯度。算术梯度就是数据流在每个时期相同的绝对数量增加或减少 ，两个例子给出了现金流图5 - 2。 在第一种情况下的均匀梯度是+ 3,在第二种情况下，它是-1。
百分之一梯度就是数据流在每个时期以同样比例增加或减少的金额， 两个例
子中的现金流量图5-3所示。
在第一种情况下，后期1 +20%增加的百分比，其次是-20%。这样的梯度对某些元素流的预测是非常有用。在软件计算时间价值的能力时候是他们理想的伴侣，但是，简单的代数方程不存在这个情况，他们为均匀梯度。因此,分析师希望处理比例梯度必须沉闷地做“手工” 。用计算机软件为一个特定的梯度值梯度系列,或统一的制服梯度增加。然后周期值可以存储合并，像其他因素一样。
2.4促进敏感性分析
敏感性分析是另一个重要的能力，在现有的时间价值分析软件中经常被忽
略。有经济用途的建模过程需要大量的涉及相关变量的值。它的适用性和预测值的模型部分取决于在何种程度上这些变成是正确的以后。虽然敏感性分析没有更好的帮助预测未来，但是它有助于规范涉及预测过程中的风险。换句话说，如果模型允许因为一个变量的问题而重复计算，说劳动成本，改变任一方向的现实限制然后成为最佳预计，这不是改变模型的实质性建议，但是这种分析在很大程度上增加为决策模型达到预期结果的信心。
显然，相反的效果还持有。然而，敏感性分析有助于在这样的情况下：决策过程，因为最初的信心不足，促进更多的调查有关的问题中的变量。这是可能的，这种加倍的努力后，估计变量更精确，得到更多的一些结论。在最坏的情况下,决策者更好地洞察那些持有最大的危险因素对他们的建议的结果。 在第一章实例1-2表明，敏感性分析可以计算要求。计算机软件的设计应以改善这一困难。灵敏度分析程序中提供以下方式(见图5 - 1)：块K3通过G1显示在用户改变一个因子的逻辑，删除旧的因素的影响，取而代之的是新的，然后重新计算流动（融合）。最后，进行数值计算后的因子的变化已占到并存储以供将来使用价值（检验，数据文件的建立，和/或图形）。
这样的逻辑程序的一个额外的好处是,它容易允许改变那些可能是由于用户输入错误地这些因素的数据。这是尤其需要进行互动式程序的。因此,已经收集了所有的因素的数据,他们用符合他们的输入格式“呼应”或显示。在这一点上,用户有机会改变或增加因素,从块X的流程图中得出。
2.5促进替代方案的比较
上面描述的相同的程序逻辑进行敏感性分析也可以用来促进盈利，从而比较
两个或两个以上的选择方案，对于第一选择的分析,拿A来说,收益已经被描述。例如,对于A来说，人们可能会开始计算的现值,再重复执行的程序，通过利率和折现率的到两个年度价值。此时两个值将被存储,一个用于的现值,其它一个为其等效年度价值.
分析一个或多个额外的选择,拿B来说，程序允许变更因素构成的A,一次,直到所有关于A的输入数据被B所取代,然后程序将计算之前指定的用户时间价值度量B，当然,对于B用户可能寻找计算不同时间价值方案,就像以前计算A一样，以供将来使用或显示.
专用计算器
