概率论与数理统计 公式（全）
两类错误 第一类错误 当H0为真时，而样本值却落入了否定域，按照我们规定的检验法则，应当否定H0。这时，我们把客观上H0成立判为H0为不成立（即否定了真实的假设），称这种错误为“以真当假”的错误或第一类错误，记?为犯此类错误的概率，即 P{否定H0|H0为真}=?； 此处的α恰好为检验水平。 当H1为真时，而样本值却落入了相容域，按照我们规定的检验法则，应当接受H0。这时，我们把客观上H0。不成立判为H0成立（即接受了不真实的假设），称这种错误为“以假当真”的错误或第二类错误，记?为犯此类错误的概率，即 P{接受H0|H1为真}=?。 第二类错误 两类错误的关系 人们当然希望犯两类错误的概率同时都很小。但是，当容量n一定时，?变小，则?变大；相反地，?变小，则?变大。取定?要想使?变小，则必须增加样本容量。 在实际使用时，通常人们只能控制犯第一类错误的概率，即给定显著性水平α。α大小的选取应根据实际情况而定。当我们宁可“以假为真”、而不愿“以真当假”时，则应把α取得很小，如0.01，甚至0.001。反之，则应把α取得大些。 单正态总体均值和方差的假设检验
条件 零假设 统计量 对应样本 函数分布 否定域 H0:???0 已知? 2|u|?uU?x??0 1??2 H0:???0 H0:???0 H0:???0 ?0/nN（0，1） u?u1?? u??u1?? |t|?tT?x??0S/n 1??2(n?1) 未知? 2H0:???0 H0:???0 t(n?1) t?t1??(n?1) t??t1??(n?1) 未知? 2H0:??? 22w?(n?1)S22?02w???(n?1)或 ?2(n?1) 2w??2?(n?1)1?2 1
概率论与数理统计 公式（全）
2H0:?2??0 2H0:?2??0 w??12??(n?1) 2w???(n?1) 100分10分10分10分10分10分10分10分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分00分00分00分00分00分00分00分00分00分00分00分00分00分00分00分00分10分10分10分10分10分10分10分10分10分10分10分10分10分10分10分10分10分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分00分00分00分00分00分00分00分00分00分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分10分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分00分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100分100
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概率论与数理统计公式整理（完整精华版）
