基于“TA-经纬度”定位法的LTE高负荷
楼宇定位研究
2019年08月
目 录
基于“TA-经纬度”定位法的高负荷楼宇定位研究 ......................................错误!未定义书签。 一、高负荷小区筛选 ....................................................................................................................... 2 二、建立高符合区域定位模型 ....................................................................................................... 3
2.1“TA”确定接入区域 .............................................................................................................. 3 2.2“经纬度”定位法缩小范围 .............................................................................................. 4 三、实际流量分布情况辅助分析 ................................................................................................... 6
3.1 问题点流量分布辅助分析 ................................................................................................ 6 3.2 “TA-经纬度”定位法多试点验证 ........................................................................................ 8 四、“TA-经纬度”定位法总结推广 ................................................................................................ 9
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【摘要】随着 4G 移动用户对数据业务需求快速增长，热点区域网络已经不能保障多用户的业务需求，降低负荷提升用户感知的长远部署显得越发重要。因此本文提出一种精准定位高负荷区域的方法可精确至楼宇，并对该方法进行了验证准确率可达90%以上。为今后“预防式”优化工作的开展提供了有利依据。
【关键字】 高负荷 上下行PDCP层流量 上下行PRB利用率 【业务类别】优化类
一、 高负荷小区筛选
高负荷小区对用户感知造成的负面影响很大，其中包括下载/上传速率急剧下降，接通率明显降低，掉线率显著提升等。高负荷小区筛选参考省公司的扩容标准来进行。
类别 门限一（大流量） 门限二（多用户） 800M（5M带宽） 1.8G/2.1G（15/20M带宽） 自忙时小区pRB利用率≥50%且小区流量≥4.5（15M带宽）/6GB（20M带宽） 自忙时小区pRB利用率≥50%且小区用户数≥300且RRC连接用户数≥200 自忙时小区pRB利用率≥50%且小区流量≥1.5GB 疏忙 自忙时小区pRB利用率≥50%且小区用户数≥75且RRC连接用户数≥50 统计条件 大数据平台按月提取全月数据，连续7天至少4天自忙时统计达到扩容门限一或门限二，输出扩容列表 调闲 门限（低流量） 单小区流量<0.5GB/全天 通过3/4G小助手或网管导出AF大学城南三路LTE-RRU04（483941_3）小区相关指标（上下行PRB利用率/用户感知速率/上下行PDCP层流量/平均及最大RRC连接用户数及最大/平均及最大激活用户数），按照省公司扩容标准输出高负荷小区清单。以下附件为3/4G小助手数据指标导出扩容判定公式表。
34G小网管扩容指标模板-扩容判定.xlsx
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二、 建立高符合区域定位模型
2.1“TA”确定接入区域
以AF大学城南三路LTE-RRU04（483941_3）高负荷小区为例，通过后台网管的PDCP层下行流量可以确定该小区的忙时段。
由上表，可以看出用户接入量最多的时段为23到次日0点之间，因此从网管导出用户随机接入TA值得区间范围的接入次数的指标，进而可以大概判断出用户接入量最多的区域（一个TA范围对应实际距离为78m）。
由以上表格数据可以看出：忙时期间TA在1区间范围和2范围区间范围时，用户的接入量最多。华为网管TA值范围对应的TA值如下：
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2.2“经纬度”定位法缩小范围
为了进一步缩小范围，下面利用AF大学城南三路LTE-RRU04（483941_3）小区的天线方向角来对接入数量集中的区域进一步定位。
如下图所示，已知高负荷小区AF大学城南三路LTE-RRU04（483941_3）的为（long1，lat1）；d为接入距离；α为接入点夹角，如下图所示。
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经度：long2 = long1 + d*sinα/[ARC*cos(lat1)*2π/360] 纬度：lat2 = lat1 +d*cosα/ (ARC *2π/360) 赤道半径：ARC=6371.393*1000（米）
已知高负荷小区的经纬度为（113.37861, 23.0459）, AF大学城南三路LTE-RRU04（483941_3）小区的天线方向角为70°，假设接入距离d为1个TA，即78m、3个TA，即 234m（TA区间2范围对应4-7，由于是从高负荷小区出发，5-7范围距离该小区相对较远且有其他小区覆盖吸收，因此TA区间2范围实际距离取到3个TA进行下一步计算）。依据上述公式可以计算得出6个点得经纬度为：（天线水平波半角一般为65°，为留出足够冗余，
假设该天线水平波瓣交可以覆盖80°，覆盖方向范围边缘角度为30°、110°以此计算。）
A1（113.3789911，23.04650745）
A2（113.3797534，23.04772236）
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A3（113.3793263，23.0456601）
A4 （13.3807589，23.04518029） A5 （113.3793263，23.0461399） A6（113.3807589，23.04661971）
由此可以初步推算出忙时用户接入数量最多的区域范围，如下图所示。
基于对周围实际环境分析，该区域覆盖大学宿舍楼，忙时23点到次日凌晨，因此可初步推断出该区域覆盖的宿舍楼宇为高负荷集中区域。
三、 实际流量分布情况辅助分析
3.1 问题点流量分布辅助分析
依据流量与高负荷小区的相关性，观察AF大学城南三路LTE-RRU04（483941_3）小区的周围的日均流量分布情况，辅助判断高负荷区域，如下图所示。
室外日均流量分布情况：
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室内日均流量分布情况：
结合忙时为23时到次日0时，可出推断用户大概率在室内比较多，因此可以输出高负荷区域的楼宇如下图所示。
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3.2 “TA-经纬度”定位法多试点验证
依据该方法第4个高负荷小区下的高负荷楼宇进行精确定位，具体情况如下：
小区名称 定位：高负荷楼宇 星河湾住宅小区-逸心F锦绣银湾LTE-RRU101 园内的高层住宅楼 验证：华为日均流量情况 星河湾住宅小区-逸心园日均流量25Gbps左右 判定结果 存在高负荷，高负荷情况为中度。 存在高负荷，高负荷情况为严重 存在高负荷，高负荷情况为严重 存在高负荷，高负荷情况为严重 存在高负荷，高负荷情况为严重 存在高负荷，高负荷情况为严重 存在高负荷，高负荷情况为严重 星河湾住宅小区-赏心园（沿江东路侧） 星河湾住宅小区-赏心园（沿江东路侧）日均流量40Gbps以上 夏园农民公寓住宅小区-1栋 夏园农民公寓住宅小区-1栋日均流量40Gbps以上 夏园农民公寓住宅小区-3栋 夏园农民公寓住宅小区-3栋日均流量40Gbps以上 F夏园农民公寓-0 夏园农民公寓住宅小区-6栋 夏园农民公寓住宅小区-6栋日均流量40Gbps以上 夏园农民公寓住宅小区-8栋 夏园农民公寓住宅小区-8栋日均流量40Gbps以上 夏园农民公寓住宅小区-11栋 夏园农民公寓住宅小区-11栋日均流量40Gbps以上 第8页, 共9页
夏园农民公寓住宅小区-同侧其他栋 夏园农民公寓住宅小区-同侧其他栋日均流量40Gbps以上 存在高负荷，高负荷情况为严重 存在高负荷，南郊新村A区 南郊新村A区日均流量40Gbps以上 高负荷情况为严重 AF番禺豪悦酒店 LTE-RRU06 南华路边上住宅楼等区域 南华路边上住宅楼等区域日均流量40Gbps以上 番禺华景新城右侧3栋 番禺华景新城右侧3栋日均流量30Gbps 存在高负荷，高负荷情况为中度。 存在高负荷，高负荷情况为严重 存在高负荷，高负荷情况为严重 存在高负荷，康和药业 康和药业日均流量25Gbps左右 高负荷情况为中度。 莲花包装材料有限公F石楼莲丰大厦LTE-RRU102 司建筑区域 莲花包装材料有限公司建筑日均流量40Gbps以上 上表可以看出定位准确率可达百分之90以上。
四、 “TA-经纬度”定位法总结推广
本文介绍了高负荷小区的筛选标准。以AF大学城南三路LTE-RRU04（483941_3）高负荷小区为例提出一种“TA-经纬度”定位法对给小区的用户接入集中区域进行定位，并根据流量与高负荷小区的相关性对高负荷区域进一步定位至高负荷楼宇，为后续“预防式”优化工作的开展提供有利依据
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113、双提升-广州-基于“TA-经纬度”定位法的高负荷楼宇定位研究
