会计信息系统设计
报告
2020年5月29日
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南华大学 会计信息系统课程设计报告
一、概述
根据会计信息系统课程开发设计的要求,我们参加了学院组织的为期一周的会计信息系统课程设计实践。在这个过程中我更加深入的了解到了会计信息系统这门课程。根据系统生命周期法,完成了系统的系统分析任务和设计任务。以下就是我的课程设计报告。
二、会计信息系统的开发
21世纪是信息化的时代,经济的信息化关键是经济的信息化,而信息化建设中的90%的信息来源于会计信息,会计信息绝大多数是由会计信息系统提供的。随着计算机和信息技术的广泛应用,会计工作经历了从手工到会计信息化这一发展过程。会计信息系统的建设将为经营管理、控制决策和经营运行提供充分、实时、全方位的信息。
会计信息系统是一个面向企业价值的信息系统,是从对企业价值运动进行反应和监督的角度提出信息处理和管理需求的信息系统。它是利用信息技术队会计数据进行采集、储存和处理,完成会计核算任务,并提供会计管理、分析、决策所需的辅助信息的系统。在ERP环境下,会计信息系统不是一个独立的子系统,其大部分功能已经融入ERP系统,会计工作中常规的、可程序化的任务都
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将由各个功能模块和会计功能模块自动处理,同时软件系统还会帮助会计人员完成许多内部控制等管理任务。
信息系统开发的目标是以较少的投资在较短时向获得一个使用、高效、可靠、易维护的系统。软件工程就是研究如何运用科学的方法和手段去达到这个目标。会计信息系统的开发是指研制和建立一个经济有效的会计信息系统。其开发的目 标是改进和提高企业的经济管理现代化水平;提高会计信息来源的准确性;为企业及上级提供准确及时和全面的各种财务报表;加快财会计划和计算机辅助财务决策工作,促使会计决策科学化,以提高企业经济效益。
三、会计信息系统的系统分析
系统分析阶段的基本任务是:系统分析员与用户在一起,充分了解用户的要求,并把双方的理解用系统说明书表示出来。统分析是研制信息系统最重要的阶段,也是最困难的阶段。系统分析要回答新系统”做什么”这个关键性的问题。只有明确了问题,才有可能解决问题;否则,方向不明,无的放矢。系统分析的主要任务是将在系统详细调查中所得到的文档资料集中在一起,对组织内部整体管理状况和信息处理过程进行分析。它侧重于从业务全过程的角度进行分析。分析的主要内容是:业务和数据的流程是否通畅,是否合理,数据、业务过程和实现管理功能之间的关系,原有系统管理模式
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改革和新系统管理方法的实现是否具有可行性等。
(1)、会计信息系统的可行性研究。目的在于以最小的代价在尽可能短时间内解决问题。
1、对系统开发进行可行性分析。系统分析的第一步就是要论证系统开发的可能性,做出可行性分析报告。
2、详细调查现行系统。系统分析的第二步就是对新会计信息系统的基础——现行会计信息系统进行详细的调查,搞清现行会计信息系统的边界、组织机构、人员分工、业务流程、各种帐、证、表的格式、种类即处理过程。
3、描述现行系统。在进行详细系统调查的基础上,用规定的图表、文字描述线性系统,得出现行会计信息系统的逻辑模型。
4、分析用户的要求,改进现行模型,形成新系统逻辑模型。对现行会计信息系统的逻辑模型进行分析,根据计算机的特点,改进旧模型中不合理之处,增设新的功能,得出新系统的逻辑模型,包括建立新系统的数据流图,规定新系统的数据存储策略、输入输出格式、运行环境和系统的性能。
(2)、会计信息系统的需求分析。需求分析是生命周期模型中的关键步骤。需求分析的主要任务:”理解”和”表示”。1、对现有系统的详细调查和描述:包括收集原系统的各种单据、账簿、报表等的样本,了解原有系统的组织结构、信息流程、信息量、信息处理步骤和结果、资源利用现状、管理方式以及系统的内外部环境,
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导出原有系统的物理模型,基本符号及实例描述。2、识别原有系统的逻辑模型。3、建立新系统的逻辑模型。4、需求分析的明确表示:撰写规格说明书。 四、会计信息系统的系统设计
会计信息系统具有对信息的加工和传递功能。对财务信息的加工是经过会计的活动而实现。系统设计也叫物理设计。系统设计是解决”怎么做”的问题,即根据系统的逻辑模型进行物理设计,包括系统配置设计、模块结构设计、数据及文件设计、代码设计、人机界面设计、内部控制设计、算法设计、系统安全设计。系统设计的目标是保证实现系统功能的前提下尽量提高系统的工作质量、运行效率、可靠性和可维护性。 五、会计信息系统设计的意义
随着信息时代的到来,企业竞争日益加剧,这就要求企业对市场的反映更及时、更准确。为了及时把握市场,企业越来越需要管理信息,这已成为企业成败的关键,核算型系统提供信息的滞后性远不能满足现代企业对信息的需求,因此管理型系统的产生即是必然。管理型会计信息系统是一个以计算机和信息处理技术为手段,以管理会计的模型为基本方法,对企业中的内部物流及外部变化信息进行收集、传递、存储、加工、维护和使用的人机系统。它能解析企业的历史数据并能预测未来,为企业管理中的结构化、半结构化和非结构化的决策问题提供信息支持,并利用系统反馈的信息帮助
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会计信息系统设计报告
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