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研究城镇居民可支配收入与人均消费性支出的关系
一、研究的目的
本案例分析根据1985年～2014 年城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出的基本数据,应用一元线性回归分析的方法研究了城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间数量关系的基本规律，并在预测2016年人均消费性支出的发展趋势。从理论上说，居民人均消费性支出应随着人均可支配收入的增长而提高。随着消费更新换代的节奏加快,消费日益多样化,从追求物质消费向追求精神消费和服务消费转变。因此,政府在制定当前的宏观经济政策时,考虑通过增加居民收入来鼓励消费,以保持经济的稳定增长。
二、模型设定
表1 1985—2014年城镇人均可支配收入和人均消费性支出 年份 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 人均消费性支出Y/元 485.76 517.44 592.08 660.12 744.36 889.56 998.88 1215.84 1506.99 1921.05 1983.86 2388.77 2830.62 3777.43 5181.30 6253.68 6736.09 6853.48 7054.09 7517.81 8016.91 8099.63 8988.48 可编辑
人均可支配收入X/元 472.57 560.69 631.45 714.20 818.37 954.12 1102.09 1320.89 1583.13 2086.21 2303.15 2752.18 3476.70 4632.38 6367.08 7438.68 8157.81 8561.71 8839.68 9125.92 9761.57 10415.19 11137.20 精品文档
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 9636.24 10694.79 11809.87 12432.22 14336.87 15527.97 16857.51 12380.40 13627.65 14769.94 16015.58 17699.30 19732.86 21574.72 为分析1985—2014年城镇人均可支配收入（X）和人均消费性支出(Y)的关系，作下图所示的散点图。
图1 城镇人均可支配收入和人均消费性支出的散点图
从散点图可以看出城镇人均可支配收入（X）和人均消费性支出(Y)大体呈现为线性关系，为分析中国城镇人均消费性支出随城镇人均可支配收入变动的数量规律性，可以建立如下简单线性回归模型：
Yi=β1+β2Xi+u
三、估计参数
一．T检验
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Eviews的回归结果如下表所示：
表2 回归结果
① 参数估计和检验的结果写为：
Yi?184.5959?0.780645Xi
（41.10880）（0.004281） t=(4.490423) (182.3403)
R=0.999159 R（修正值）=0.999129 F=33247.99 n=30 ② 回归系数的区间估计[?=5% t?(n-2)=2.048 ]
2^22??tSE(??)??????tSE(??)]?1?? P[?2?222?222^^ =P（0.780645—2.048*0.004281
??2?0.780645+2.048*0.004281）
=P（0.7719 ??2?0.7894） =95%
二异方差检验
三序列相关性检验
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研究城镇居民可支配收入与人均消费性支出的关系(计量经济学模型)
