基于V型扫描的星载多光谱图像无损压缩算法

基于V型扫描的星载多光谱图像无损压缩算法

邓 村 范赐恩 邓德祥

【摘 要】摘 要 为了实现星载多光谱图像的无损压缩，深入研究了空间数据系统咨询委员会(CCSDS)建议的123.0-B-1标准;并结合CCD多光谱遥感成像特点，提出了利用V型扫描对预测方式进行改进;最后在VC6.0平台下实现了该算法。实验结果表明，该算法的平均压缩率比Z型扫描方式的CCSDS 123.0-B-1、CCSDS 121.0-B-1、CCSDS 122.0-B-1、JPEG-LS标准算法的平均压缩率分别高6.7%、68.9%、21.8%和12.9%。该算法复杂度低，适合运用于星上系统。

【期刊名称】科学技术与工程 【年(卷),期】2014(014)017 【总页数】4

【关键词】关键词 多光谱 无损压缩 CCSDS 123.0-B-1 CCD遥感成像 V型扫描

多光谱遥感成像将二维成像遥感技术与光谱探测技术结合，实现了谱像一体化，为人们观测地物、认知世界提供了一种犀利的手段。多光谱图像除了具有普通图像所拥有的空间冗余、统计冗余外，还增加了谱间冗余，数据量非常大，这给数据的存储和传输带来了巨大的压力，因此对多光谱图像数据进行压缩十分必要。

为了保留珍贵的遥感图像信息，系统一般采用无损压缩[1—3]方法。同时由于星载遥感图像压缩条件的特殊性，对核心压缩算法的选择更倾向于成熟性、可靠性。1997年，CCSDS推出了无损压缩标准CCSDS 121.0-B-1[4]，该标准