P 控制图

由天下分享时间：2025/2/1 21:16:15 加入收藏我要投稿点赞

P 控制图的概述

可使用 P 控制图监视缺陷品比率（每个产品项都划分为两个类别中的一类，例如成功或失败）。使用此控制图可以监视过程在一段时间内的稳定性，以便您可以标识和更正过程中的不稳定性。

例如，送货服务经理可以使用 P 控制图来监视 2 个月来送货车每天不工作的比率。不工作的送货车将被视为缺陷品。

此控制图表显示，在任何特定的一天中平均有 8％的送货车不工作。第 19 天的缺陷单元率不受控制。经理应确定导致缺陷品率异常高的任何特殊原因。

在何处查找此控制图

要创建 P 控制图，请选择统计 > 控制图 > 属性控制图 > P。

什么情况下使用备择控制图

如果可以统计每项的缺陷数，请使用 U 控制图、Laney U' 控制图或 C 控制图来绘制单位缺陷数。

? 如果您的数据存在过度离散或欠离散现象，则 Laney P' 控制图可更加准确地区分常见原因变异和特殊原因变异。过度离散可能导致传统 P 控制图显示数量增加的超出控制限的点。欠离散可能导致传统 P 控制图显示过少超出控制限的点。Laney P' 控制图可调整这些条件。您可以使用 P 控制图诊断检验数据是否存在过度离散和欠离散现象。有关更多信息，请转到过度离散和欠离散。

注意

NP 控制图也绘制缺陷品。但是，P 控制图绘制缺陷品的比率，而 NP 控制图绘制缺陷品的数量。

P 控制图的数据注意事项

为了确保结果有效，请在收集数据、执行分析和解释结果时考虑以下准则。项必须分为两个类别之一（如通过或失败）

缺陷品有一个或多个使其不可接受的缺陷。如果您只能确定某项是否为缺陷品，请使用此控制图。如果可以统计每项的缺陷数，请使用 U 控制图、Laney U' 控制图或 C 控制图来绘制单位缺陷数。

如果您的数据存在过度离散或欠离散现象，则传统的属性控制图可能会产生误解如果您的数据存在过度离散或欠离散现象，则 Laney P' 控制图可更加准确地区分常见原因变异和特殊原因变异。过度离散可能导致传统 P 控制图显示数量增加的超出控制限的点。欠离散可能导致传统 P 控制图显示过少超出控制限的点。Laney P' 控制图可调整这些条件。您可以使用 P 控制图诊断检验数据是否存在过度离散和欠离散现象。有关更多信息，请转到过度离散和欠离散。数据应当采用时间顺序

由于控制图会检测随时间发生的变化，因此数据顺序非常重要。您应当按照数据的收集顺序来输入数据，让最旧的数据位于工作表的顶部。应当按照适当的时间间隔收集数据

按照均匀的时间间隔收集数据，如每小时一次、每班次一次或每天一次。选择一个时间间隔，该时间间隔应当足够短，以便您可以在发生过程更改之后立即识别此更改。采用子组形式收集数据

子组是您要评估的过程中相似项的样本。应在相同的过程条件（如人员、设备、供应商或环境）下收集各子组的项。

如果子组是多个单位的集合，则应在相同的过程条件（如人员、设备、供应商或环境）下收集子组。如果不收集子组（即，其中的项具有相同的过程条件）数据，则可能无法区分常见原因变异和特殊原因变异。子组必须足够大

如果子组不够大，则根据数据估计的控制限可能不准确。所需的子组大小 () 取决于缺陷品的平均比率 ()。使用以下公式可以确定子组是否足够大：如果缺陷品的平均比率为 0.06，则所有子组中都必须至少有 9 项：

，舍入为最接近的整数 9。

数据必须包括足够多的子组才能获取精确的控制限

。例如，

如果您没有足够多的子组，则您仍然可以使用控制图，但您应当将所得结果视为初步结果，因为控制限可能不精确。如果要经常使用控制图，请在收集了足够多的子组之后重新评估控制限。

P 控制图示例

一家呼叫中心的主管想评估回复客户来电的过程。这位主管记录了 21 天内的来电总数和未接来电数。主管创建了一张 P 控制图，以监控未接来电的比率。

1. 打开样本数据，未接来电数.MTW。