（2） 自动生成的Mapping：
（3） 逻辑分析：
<1> 源表数据首先通过Lookup组件，根据自己设置的逻辑主键查找每条数据是否在目标表中存在。
<2> 经过Lookup之后的数据进入Expression组件，此组件中根据查找的目标表PM_PRIMARYKEY列生成两个字段ChangedFlag、NewFlag，当数据需要插入时NewFlag为true，当数据需要更新时ChangedFlag为true。
<3> Expression组件之后的两个过滤器分别根据ChangedFlag，NewFlag字段是否为true，判断对目标表执行Insert或Update操作。
<4> 当目标表数据不存在时，PM_PRIMARYKEY字段为NEXTVAL * 1000（每条记录预留1000个历史版本），PM_VERSION_NUMBER字段为0。当目标表数据存在时，则PM_PRIMARYKEY字段和PM_VERSION_NUMBER字段均为原目标原有数据的PM_PRIMARYKEY字段 + 1。 （4） 运行效果：
<1> 运行Mapping之前： 源表：
目标表：
<2> 运行Mapping之后： PowerCenter日志：
目标表：
2.2.2.2 标志方式
（1） 选择标记方式：
（2） 自动生成的Mapping：
（3） 逻辑分析：
<1> 源表数据首先通过Lookup组件，根据自己设置的逻辑主键查找每条数据是否在目标表中存在。
<2> 经过Lookup之后的数据进入Expression组件，此组件中根据查找的目标表PM_PRIMARYKEY列生成两个字段ChangedFlag、NewFlag，当数据需要插入时NewFlag为true，当数据需要更新时ChangedFlag为true。
<3> Expression组件之后的两个过滤器分别根据ChangedFlag，NewFlag字段是否为true，判断对目标表执行Insert或Update操作。
<4> 当目标表数据不存在时，PM_PRIMARYKEY字段为NEXTVAL * 1000（每条记录预留1000个历史版本），PM_CURRENT_FLAG字段为1。当目标表数据存在时，则又分为两条数据流，一条数据流将已存在数据PM_CURRENT_FLAG字段改为0，另一条数据流则插入新记录，PM_PRIMARYKEY字段为原目标数据的PM_PRIMARYKEY字段 + 1，PM_CURRENT_FLAG字段为1。 （4） 运行效果：
<1> 运行Mapping之前： 源表：
目标表：
<2> 运行Mapping之后： PowerCenter日志：
目标表：
2.2.2.3 时间戳方式 （1） 选择标记方式：
（2） 自动生成的Mapping：
（3） 逻辑分析：
Informatica PowerCenter 缓慢变化维 参考方案 V2.0
