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人工智能的就业效应
作者：胡莹
来源：《时代金融》2020年第11期
摘要：随着人工智能话题热度的不断攀升，其对劳动力市场的影响得到了学界的大量关注。本文首先梳理了国内外关于人工智能就业效应的文献，随后从政治经济学视角出发，对“机器换人”的正向机制与负向机制进行探讨。本文认为一方面人工智能排挤工人是必然的，而另一方面，资本家也会从自身利益出发阻止全面自动化的实现，同时无产阶级将进一步贫困化。
关键词：人工智能 就业效应 机器换人 一、引言
技术进步一直是经济学界的热点问题，近年来，以移动互联网、物联网、云计算、大数据以及人工智能等新一代信息技术应用为核心的第四次工业革命正在孕育，智能时代对于每个寻求发展的国家来说既是难得的机遇也是全新的挑战。人工智能作为第四次工业革命的核心，国家给予了高度重视，必将成为我国弯道超车的动力。
人工智能虽然是一个新兴的领域，但是有关技术进步对就业影响的探讨自第一次工业革命以来就未停止。总体上来说，经济学家的观点分为两类：一类认为技术进步将提高劳动生产率，造成岗位雇佣人数减少。另一类则认为技术进步提高了劳动生产率，从而企业扩大生产，雇佣更多的劳动力。技术进步将带来生产力的提高是毋庸置疑的，但是对于就业市场产生的这两种相反的效应孰强孰弱？這需要我们进一步思考和分析。
随着人工智能的热度不断攀升，研究人工智能对就业影响的文献也与日俱增，且多集中在劳动经济学和宏观经济学领域，而从马克主义经济学角度分析的文章十分有限。因此，本文第二部分综述西方经济学的观点。第三部分总结《资本论》中马克思是如何看待机器，为我们提供分析的框架。第四部分比较人工智能与机器的异同，并从政治经济学视角分析人工智能对就业影响的正向机制和反向机制。第五部分是总结。 二、西方经济学视角
（一）人工智能对就业总量的影响
为探究人工智能对就业总量的影响，Frey&Osborne估计了美国702种职业自动化的可能性，并将其结果分为低、中、高三档，认为47%的美国工作存在高度自动化风险[1]。Acemoglu&Restrepo利用1990-2007年工业机器人使用量的增长情况分析美国当地劳动力市场
人工智能的就业效应
