经济与政法学院 计量经济学实验报告一
班级： 国贸1312班
姓名： 刘 瑞
学号： 2013104202
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实验课程 实验名称 计量经济学 OLS的估计和检验（一元线性回归模型） 实验目的和内容 1．利用SPSS计算OLS估计量 2．对模型估计结果进行检验。 实验步骤 1． 构建X年全国31个省份的税收函数模型，被解释变量为该地区的税收，解释变量为该地区的国内生产总值。 2． 将数据导入SPSS中 3． 求解参数估计值。 4． 根据模型估计结果检验估计效果和拟合图形。 实验成果（系统化研究结果的说明和研究过程介绍，纸张不够可以加页） 一、研究目的和意义 我们研究的对象是各地区税收随国内生产总值变化的情况。所以模型的被解释变量Y选定为“各地区的税收收入”。 因为研究的目的是各地区税收随国内生产总值变化的情况，并不是税收在不同时间的变动，所以应选择同一时期各地区税收收入与国内生产总值来建立模型。因此建立的是X年截面数据模型。 其实，税收的来源项目十分庞大，其影响因素很多例如税收与人均收入、经济开放度（用进出口总额占GDP比率来衡量）、经济结构（特别是农业和采矿业产值占GDP比率来衡量）等有关，而人均收入与国内生产总值有关，由此可以推断税收与国内生产总值有很大的关联，选择在统计年鉴中可以获得的“国民生产总值”作为解释变量X。 从某年《中国统计年鉴》中得到表1的数据: 表1 中国各地某年各地区税收Y与国内生产总值GDP的统计资料 2
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地 区 税收(亿元) Y 国内生产总值(亿元) GDP 9353.3 5050.4 13709.5 5733.4 6091.1 11023.5 5284.7 7065.0 12188.9 25741.2 18780.4 7364.2 9249.1 5500.3 25965.9 15012.5 9230.7 9200.0 31084.4 5955.7 1223.3 4122.5 10505.3 2741.9 4741.3 342.2 5465.8 北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南 湖北 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 1435.7 438.4 618.3 430.5 347.9 815.7 237.4 335.0 1975.5 1894.8 1535.4 401.9 594 281.9 1308.4 625.0 434.0 410.7 2415.5 282.7 88.0 294.5 629.0 211.9 378.6 11.7 355.5 3
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甘肃 青海 宁夏 新疆 142.1 43.3 58.8 220.6 2702.4 783.6 889.2 3523.2 作各地区税收（Y）与国内生产总值（GDP）的散点图，如图1： 图1 从散点图可以看出各地区税收（Y）与国内生产总值GDP大体呈现为线性关系，所以建立的计量经济模型为如下线性模型： Yi??1??2Xi?ui 二、估计参数 假定所建模型及随机扰动项ui满足古典假定，可以用OLS法估计其参数。运用计算机软件SPSS作计量经济分析十分方便。 利用SPSS作简单线性回归分析的步骤如下： 1、建立工作文件 2、输入数据 3、估计参数 SPSS输出结果如下： 4
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