LMS自适应预测实验报告

??0.02权值收敛图

??0.05权值收敛图

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??0.005平方误差收敛图

??0.02平方误差收敛图

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??0.05平方误差收敛图

通过观察多次LMS权值收敛曲线及平方误差收敛曲线可以比较清晰地看见，收敛因子?越大，收敛速度越快；通过观察单次LMS权值收敛曲线可见，收敛因子?越大，预测权值在最优权值附近的波动就越大，这一点也可以从平方误差曲线收敛特点中观察到。可见，LMS算法的收敛速度与失调波动之间存在矛盾，设计收敛因子?时需要折衷考虑。

3. 不同特征根扩散度?max/?min预测结果对比

2?1,??0.02，分别取a1??0.195,?1.65,?1.9，即分别取取a2?0.95,?v2?0.0965,?x?max/?min?1.2221277，对比实验结果。

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?max/?min?1.222权值收敛图

?max/?min?12权值收敛图

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?max/?min?77权值收敛图

?max/?min?1.222平方误差收敛图

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