铅笔道研究院AI+产业研究
AI医疗行业案例研究报告
2024-11
Part 1
AI医疗行业现状
各国接连推出符合其发展环境的AI医疗战略规划
◆英国政府分别于2017 年10 月和2024 年5 月出台《在英国发展人工智能》和《产业战略.人工智能领域行动》。◆日本于2017 年3 月发布《人工智能技术战略》。◆日本将医疗健康和护理作为人工智能的突破囗,基于医疗、护理系统的大数据化,旨在建成以人工智能为依托的、世界一流的医疗与护理先进国家。◆美国2016 年接连出台了《白宫为人工智能的未来做好准备的报告》、《美国国家人工智能研究和发展战略计划》。◆不仅提出了要加速人工智能在医疗领域的发展,利用人工智能对并发症进行预测及预防、发展电子化病历、对医疗大数据进行分析挖掘等,还要在医学诊断等领域利用人工智能系统自动执行决策和进行医疗诊断。◆英国强调了人工智能在医疗领域的三大发展方向一一辅助诊断、早期预防控制流行病并追踪其发病率和图像诊断。◆法国政府于2017 年7 月发布《法国人工智能战略》。◆决定在国家健康数据研究所的基础上,法国要成立真正的“卫生健康数据中心”,该数据中心包括医保报销数据、临床数据和科研数据并最终开放这些数据。◆中国于2017 年7 月发布《新一代人工智能发展规划》◆该《规划》提出中国人工智能在2024 、2025 、2030 年的发展目标和六大重点任务。◆其中,在建立智能社会里,特别提到要发展智能医疗,包括智能治疗模式、智能医疗体系、智能医疗机◆印度于2024 年6 月出台《国家人工智能战略》。◆印度政府将癌症筛查和治疗作为人工智能大规模靶向治疗的领域和方向,并且计划开发一个国家级的病理图像数据库。器人、智能可穿戴设备、智能诊断、智能多学科会诊、智能基因识别、智能医药监管、智能疾病预测等。国内初创AI医疗公司仍多数处于“成长期”
◆国内AI医疗公司整体上成立时间在2014年以后,同时也存在一定数量的医疗或科技公司完成了AI医疗方向的转型。不同于一级市场自2015年起整体下行情况,AI医疗企业在2017年成立数量相比于2016有明显抬升。
◆行业内公司整体偏早期,大部分企业集中在A轮及以前,最后能做到上市的企业少之又少。◆从创始人来源可以看出,很大一部分创始人来自非医疗行业。
◆该报告统计范畴为主营业务为AI医疗的公司
60
AI医疗项目成立时间分布
40
20
0
2010年及以前
2011年
2012年
2013年
2014年
2015年
2016年
2017年
2024年
来源:铅笔道
2015年以后AI医疗厂商获投轮次分布
种子轮天使轮Pre-A轮A轮A+轮B轮B+轮C轮
D轮
来源:铅笔道
新三板来源:铅笔道
AI医疗厂商为医疗产业的众多参与者提供了解决方案
医药、器械制造商科研机构经销商医疗服务机构保险机构互联网医疗平台消费者/患者医药零售医院信息化系统建设辅助保险方案AI赋能领域药物研发辅助科研AI赋能领域辅助病历辅助治疗医疗数据平台辅助诊断医生培训导诊机器人AI赋能领域个人健康管理智能硬件辅助康复医学知识服务其他领域医疗美容其他辅助康复及随访