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机载激光雷达点云数据处理研究
作者：梁宏 刘长长
来源：《科技视界》2017年第09期
【摘 要】随着社会的发展，人们对森林的关注程度逐渐的提高，对于森林的研究传统的方法越来越不能够满足我们的研究需求，由于森林面积大，植物种类广，所处地理环境位置的特殊，在研究的过程中带来了诸多的不便。在森林研究方面，越来越多的使用到机载激光雷达提供的数据。本文利用机载激光雷达数据进行了DSM和DEM研究，并利用CHM对森林密度、单木参数等植被参数进行反演研究，可帮助林业部门准确、及时掌握森林资源等信息。 【关键词】机载激光雷达；机载点云数据；数字高程模型；数字表面模型；冠层高度模型 【Abstract】With the development of society， people's attention to the forest gradually increased， the traditional method of forest research more and more can not meet our research needs， due to large forest area， wide plant species， geographical location of the special ， In the course of the study has brought a lot of inconvenience. In forest research， more and more use of data provided to airborne lidar. In this paper， DSM and DEM were used to study the vegetation
parameters， and the vegetation parameters such as forest density and single wood parameters were used to help the forestry department to grasp the information of forest resources accurately and timely. 【Key words】Airborne LiDAR； Airborne LiDAR point cloud data； Digital surface model，Digital elevation model； Crown height model 0 引言
随着社会的发展，人们对森林的关注程度逐渐的提高，对于森林的研究传统的方法越来越不能够满足我们的研究需求，由于森林面积大，植物种类广，所处地理环境位置的特殊，在研究的过程中带来了诸多的不便。随着机载激光雷达的发展，在森林研究方面，越来越多的使用到机载激光雷达提供的数据，机载激光雷达系统可以为研究需要快速获取森林地区的数字表面模型（DSM），然后通过滤波的处理，可以得到所需要的森林的数字高程模型（DEM）。 对于森林的研究，通常对林冠的研究来研究森林的长势，通过长势来判断森林的木材产量，森林的分布立体结构，同时也可以根据这些参数来判断森林的密度，而传统数字摄影测晕法存在精度低甚至无法满足要求。利用机载激光雷达技术能够获取树冠底部地形及树高信息的高精度数值。本文利用机载激光雷达数据进行了DSM和DEM研究，并利用CHM对森林密度、单木参数以及胸高断面积和蓄积量等植被参数进行反演研究，可帮助林业部门准确、及时掌握森林资源等信息。 1 现状
机载激光雷达点云数据处理研究
