基于人脸识别下高校课堂考勤系统的分析
王登林[1];严义辉[1];吴文平[1];袁飞虎[1];李婷婷[1];
【期刊名称】《计算机产品与流通》 【年(卷),期】2024(000)006
【摘要】21世纪,人工智能在不同的领域应用广泛,越来越多的人们享受到了人工智能带来的福利,其中就包括了人脸识别技术。随着大数据共享时代的来临,人脸识别将会在这场新一代技术革命时期里大有作为。人脸识别亦称作面部识别,它是近年来发展迅速的基于人的脸部特征信息的生物识别技术。现在的市场上,此技术需求正在加速释放。应用场景不断被探索,并广泛应用于交通枢纽,智能医疗,银行,边境检查和其他行业。本文对提出的''基于人脸识别下的高校课堂考勤系统''进行了分析,利用人脸识别技术充分解决多数高校课堂考勤时存在的弊端。 【总页数】1页(P.188-188)
【关键词】人脸识别;课堂考勤系统;OpenCV
【作者】王登林[1];严义辉[1];吴文平[1];袁飞虎[1];李婷婷[1];
【作者单位】[1]宿州学院信息工程学院;[1]宿州学院信息工程学院;[1]宿州学院信息工程学院;[1]宿州学院信息工程学院;[1]宿州学院信息工程学院; 【正文语种】英文 【中图分类】TP391.41 【相关文献】
1.基于图像的人脸识别技术在高校课堂考勤系统中的研究与应用 [J], 王少豪 2.基于人脸识别的高校考勤系统的设计 [J], 王伯槐
3.基于人脸识别的移动课堂考勤系统的设计与实现 [J], 吴美香; 邓园园; 裴枫华;
余松森; 潘家辉
4.基于人脸识别的移动终端课堂考勤系统 [J], 苏草; 林亚明
5.基于人脸识别的中学课堂考勤系统的设计 [J], 陈鸿飞; 严忱君; 俞宝福
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基于人脸识别下高校课堂考勤系统的分析
