双源混合动力系统能量管理策略优化

双源混合动力系统能量管理策略优化

曾 甜1 ，汤泽波2 ，姚堤照1 ，谢长君1

【摘 要】摘要：针对锂电池和超级电容在混合动力系统能量分配过程中，由于在模糊控制的能量管理策略设计上主观性较大，难以得到全局最优解的问题，提出了一种以系统能量消耗量和锂电池损耗为优化对象，利用粒子群算法优化模糊控制隶属度函数参数的方法。MATLAB/Simulink软件仿真结果表明：优化后的模糊控制能量管理策略，在一定程度上降低了系统能量消耗量和锂电池损耗。搭建了混合动力系统的综合测试台架，并嵌入优化后的能量管理策略进行测试。研究结果表明：实际测试结果与仿真结果基本一致，超级电容满足瞬时动态负载的需求，锂电池的充放电电流限制在1C范围内，实现了控制目标。 【期刊名称】河南科技大学学报（自然科学版） 【年(卷),期】2024(040)006 【总页数】8

【关键词】混合动力；模糊控制；粒子群算法；能量管理；测试台架

基金项目：国家自然科学基金面上项目(51477125);湖北省自然科学基金杰青项目(2017CFA049);湖北省技术创新重大项目(2024AAA059)

0 引言

由锂电池驱动的纯电动汽车以其零排放、零污染的优点得到较快的发展，但由锂电池单独驱动的车辆在启动和加速过程中，锂电池会产生较大的充放电电流，出现电池过热等现象，导致电池寿命减短、能量利用率降低等问题[1-2]。超级电容寿命长，具有很强的大电流充放电能力，但其能量密度低，无法长时间供电[3-4]。为解决上述问题，可以将高比能量的锂电池与高比功率的超级电容结