? ? ?
? ? ?
? ?
一、Mysql 锁类型和加锁分析 1、锁类型介绍：
MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。
表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 算法：
next KeyLocks锁，同时锁住记录(数据)，并且锁住记录前面的Gap Gap锁，不锁记录，仅仅记录前面的Gap Recordlock锁（锁数据，不锁Gap）
所以其实 Next-KeyLocks=Gap锁+ Recordlock锁
二、死锁产生原因和示例 1、产生原因：
所谓死锁：是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用，它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。 死锁的关键在于：两个(或以上)的Session加锁的顺序不一致。
那么对应的解决死锁问题的关键就是：让不同的session加锁有次序
2、产生示例： 案例一
需求：将投资的钱拆成几份随机分配给借款人。 起初业务程序思路是这样的：
投资人投资后，将金额随机分为几份，然后随机从借款人表里面选几个，然后通过一条条select for update 去更新借款人表里面的余额等。
例如两个用户同时投资，A用户金额随机分为2份，分给借款人1，2 B用户金额随机分为2份，分给借款人2，1
由于加锁的顺序不一样，死锁当然很快就出现了。
对于这个问题的改进很简单，直接把所有分配到的借款人直接一次锁住就行了。 Select * from xxx where id in (xx,xx,xx) for update
在in里面的列表值mysql是会自动从小到大排序，加锁也是一条条从小到大加的锁
例如（以下会话id为主键）： Session1:
mysql> select * from t3 where id in (8,9) for update; +----+--------+------+---------------------+ | id | course | name | ctime | +----+--------+------+---------------------+ | 8 | WA | f | 2016-03-02 11:36:30 | | 9 | JX | f | 2016-03-01 11:36:30 |
+----+--------+------+---------------------+ rows in set (0.04 sec) Session2:
select * from t3 where id in (10,8,5) for update;
锁等待中……
其实这个时候id=10这条记录没有被锁住的，但id=5的记录已经被锁住了，锁的等待在id=8的这里，不信请看。
Session3:
mysql> select * from t3 where id=5 for update; 锁等待中 Session4:
mysql> select * from t3 where id=10 for update; +----+--------+------+---------------------+ | id | course | name | ctime | +----+--------+------+---------------------+ | 10 | JB | g | 2016-03-10 11:45:05 | +----+--------+------+---------------------+ row in set (0.00 sec)
在其它session中id=5是加不了锁的，但是id=10是可以加上锁的。
案例二
在开发中，经常会做这类的判断需求：根据字段值查询（有索引），如果不存在，则插入；否则更新。
以id为主键为例，目前还没有id=22的行 Session1:
select * from t3 where id=22 for update; Empty set (0.00 sec) session2:
select * from t3 where id=23 for update; Empty set (0.00 sec) Session1:
insert into t3 values(22,'ac','a',now()); 锁等待中…… Session2:
insert into t3 values(23,'bc','b',now());
ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
当对存在的行进行锁的时候(主键)，mysql就只有行锁。
当对未存在的行进行锁的时候(即使条件为主键)，mysql是会锁住一段范围（有gap锁） 锁住的范围为：
(无穷小或小于表中锁住id的最大值，无穷大或大于表中锁住id的最小值) 如：如果表中目前有已有的id为（11 ， 12） 那么就锁住（12，无穷大）
如果表中目前已有的id为（11 ， 30） 那么就锁住（11，30）
对于这种死锁的解决办法是：
insert into t3(xx,xx) on duplicate key update `xx`='XX';
用mysql特有的语法来解决此问题。因为insert语句对于主键来说，插入的行不管有没有存在，都会只有行锁
案例三
mysql> select * from t3 where id=9 for update; +----+--------+------+---------------------+ | id | course | name | ctime | +----+--------+------+---------------------+ | 9 | JX | f | 2016-03-01 11:36:30 | +----+--------+------+---------------------+
row in set (0.00 sec) Session2:
mysql> select * from t3 where id<20 for update; 锁等待中 Session1:
mysql> insert into t3 values(7,'ae','a',now());
ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
这个跟案例一其它是差不多的情况，只是session1不按常理出牌了， Session2在等待Session1的id=9的锁，session2又持了1到8的锁（注意9到19的范围并没有被session2锁住），最后，session1在插入新行时又得等待session2,故死锁发生了。
这种一般是在业务需求中基本不会出现，因为你锁住了id=9，却又想插入id=7的行，这就有点跳了，当然肯定也有解决的方法，那就是重理业务需求，避免这样的写法。
案例四
一般的情况，两个session分别通过一个sql持有一把锁，然后互相访问对方加锁的数据产生死锁。
MySQL 死锁产生原因及解决方法
