图2新型智慧城市概念设计图
1.4.2 总体架构
新型智慧城市建设将围绕“开放共享、智慧创新”,充分整合现
有数据、系统、服务等资源,强化基础设施建设,打造“大数据中心”和“智能处理中心”,重点推进信息惠民、在线政府、城市治理、产业经济四大领域建设。
设施基础包括物联网、通信网、云设施、信息安全设施等,旨在
通过设施建设为数据资源治理、各类新型智慧城市应用等提供基础保障。
大数据中心即通过融合基础库、主题库、融合库,对数据进行初
步处理,提高数据质量,保障数据安全,为数据资源的开发利用做好一级整备。智能处理中心通过对初步处理过的数据进行分析挖掘、业
全面覆盖的感知网络
固定网络骨干传输网无线移动网络高速泛在通讯网络云计算数据中心
计算资源存储资源数据库资源基础
设施视音频感知环境感知信号感知位置感知ID 感知公共 资源
平台地理信息系统人口信息库基础信息资源
身份认证位置服务公共应用支撑平台资源目录数据交换主题数据库数据交换共享平台智慧
应用企业信息库电子政务智能交通数字城管
智慧旅游智慧园区
智慧农业智慧管理智慧产业智慧教育智慧医疗智慧环保智慧民生智慧社区智慧社保天网工程智慧公安应急指挥智慧安全服务 渠道
智慧城市门户网站手机应用APP 网上办事大厅市民一卡通城市服务热线交互式宣传屏信息安全管理平台运维保障平台
智慧金融
务建模等深度开发利用,形成知识和决策辅助信息,实现从数据到智慧的价值转换。
领域应用主要包括信息惠民、在线政府、城市治理、产业发展四个方面,通过深化现有领域应用,强化跨行业、跨部门的智慧融合,促进业务的快速反应和政务的高效协同,提升政府的智慧治理能力,打造精细精准的城市治理体系,促进城市经济融合创新发展。
1.4.3网络架构
图4我市新型智慧城市网络架构示意图
1.4.4数据架构
1.4.4.1智慧城市数据架构
图5我市新型智慧城市数据架构
1.4.4.2非结构化数据规划
1、地理空间数据规划
建设好的地理空间框架应该是智慧城市建设的重要基础设施,通过物联网的互联性和智慧化的功能,把所有东西立体化、虚拟化,这是地理空间框架作为基础设施的基本目标。
图6地理空间数据规划
“地理空间框架”应包括空间数据集、管理服务平台、支撑环境、以及若干示范应用4个部分。为将地理空间数据更好的利用到政务、民生和产业上,在前期对地理空间数据架构的规划上需考虑以下四点:
1)充分利用空间数据集的海量异构源数据,建立智慧城市的数据中心,通过数据中心的功能仓库和集成管理等几方面的提升,实现包括二维、三维、元数据信息的各类数据存储,为智慧城市提供直观的展现平台,为物联化、互联化、智能化提供基础和决策支持。
2)管理服务平台的转化,从数字城市地理空间框架的管理平台向智慧城市的集成运营平台转
化,为提供基础数据和各类专题数据的数据支撑,同时利用平台的快速搭建配置应用系统,零编程,模块化的特点来为新型智慧城市提供支撑。
3)支撑环境的拓展,地理空间框架的环境应该向云的模式拓展。
4)作为智慧城市的智慧国土、智慧交通、智慧规划、智慧旅游、智慧医疗等行业的各个方面,地理空间框架有较大的应用基础,属于能体现应用特点的尖端技术,能够成为智慧城市应用发展的必要支撑。
2、视频类数据规划
视频类数据包括交通道路视频信息、公共安全视频信息、社区监控视频信息等。视频类数据为城市智慧交通、智慧城管、智慧公共安全等提供了海量的数据支撑。对视频类数据的规划和地理空间数据类似,需要建立统一的数据中心、管理平台向集成运营平台转化、支撑环境的云化。
视频数据有几大特点:①采集设备多②实时性要求高③非结构化数据流④传输和存储数据量大。针对视频数据的特点,有必要制定采集设备维护和管理的制度、数据传输方案、记录和存储策略、数据定期整理的规则,而且对非结构化视频数据的有效智能感知和识别,是智慧城市视频类数据能否真正智能的关键。
1.4.4.3结构化数据规划
1、公共数据库规划
依托公共基础数据库的建设,实现数据共享并形成自然资源与空间地理信息数据库、人口基础数据库、法人基础数据库、宏观经济数据库、城市基础空间数据库、建筑物基础数据库、政务信息资源共享数据库等公共基础数据库。
数据中心是各类数据资源、信息资源的汇聚地。数据中心采用通用标识编码技术对城市内的人口数据、法人数据、地理数据、房屋数据、经济数据、设施设备数据、网格数据等各类需
2018新型智慧水务建设项目技术方案
