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EVIEWS操作各种模型学习

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二十、广义矩估计GMM检验结果

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二章、离散及受限制因变量模型

一、原始数据

obs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32

GPA SE 2.66 20 2.89 22 3.28 24 2.29 12 4 21 2.86 17 2.76 17 2.87 21 3.03 25 3.92 29 2.63 20 3.32 23 3.57 23 3.26 25 3.53 26 2.74 19 2.75 25 2.83 19 3.12 23 3.16 25 2.06 22 3.62 28 2.89 14 3.51 26 3.54 24 2.83 27 3.39 17 2.67 24 3.65 21 4 23 3.1 21 2.39

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PSI 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

Grade 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1

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二、Logit模型估计结果

*注:写出方程:见p107 三、二元选择模型分析 1.实际值、拟合值、残差图

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1.00.80.60.40.21.00.50.0-0.5-1.0510Residual1520Actual25Fitted300.0 2.E-P表期望预测表

*注:Logit模型的81.25%优于65.63%,表明Logit模型比零模型预测效果好很多。

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3.拟合优度检验

H-L=6.8976,其P=0.5477,表明模型拟合程度较好。 4.模型预测

1.00.8Forecast: GRADEFActual: GRADEForecast sample: 1 32Included observations: 32Root Mean Squared Error Mean Absolute Error Mean Abs. Percent Error Theil Inequality Coefficient Bias Proportion Variance Proportion Covariance Proportion 0.3598780.25789812.894880.3426180.0000000.2056220.7943780.60.40.20.051015202530GRADEF *注:其中MAPE=12.8901>10,Theil IC=0.3426,CP=0.7947,说明,Logit模型预测效果一般(p115)。

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EVIEWS操作各种模型学习

二十、广义矩估计GMM检验结果16二章、离散及受限制因变量模型一、原始数据obs12345678910111213141516171819202122232425262728
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