睡眠剥夺在癫痫患儿视频脑电图监测中的应用价值
高玉娜
【摘 要】摘要：[目的]探讨研究睡眠剥夺在癫痫患儿视频脑电图监测中的应用价值。[方法]将于本院收治的在癫痫患儿中抽出100例，并将其平均分成观察组和对照组。观察组在患儿视频脑电图监测中加以睡眠剥夺进行干预，对照组选择常规脑电图进行干预，比较两组患儿的临床效果。[结果]观察组检测出43例脑电图异常(86.00%)，其中痫样放电(阳性检出率)35例(81.40%)，均较对照组26例脑电图异常(52.00%)、痫样放电15例(57.69%)对应值高，且差异有统计学意义(P<0.05)。[结论]在癫痫患儿诊断中加以睡眠剥夺视频脑电图监测进行干预，检测效果显著，是提高患儿脑电图异常及痫阳性检出率的有效措施。 【期刊名称】全科护理 【年(卷),期】2019(017)012 【总页数】2
【关键词】睡眠剥夺；癫痫患儿；视频脑电图监测
引用信息 高玉娜.睡眠剥夺在癫痫患儿视频脑电图监测中的应用价值[J].全科护理，2019，17(12)：1497-1498.
癫痫作为儿科临床常见神经类疾病中的一种，患儿发病机制是受其大脑神经细胞群反复超同步放电影响，导致患儿脑功能出现短暂突发紊乱，若不及时确诊其病症并给予有效治疗措施，严重者还将造成无法逆转的神经损伤，对患儿身心健康成长均会构成严重威胁[1]。历年来，临床针对此类病症患儿是以主张应用常规脑电图进行诊断，通过对其脑神经进行扫描来了解患儿脑电图波动情况，虽有一定的确切价值，但患儿受年龄影响，故其配合性检查，加上此类检测方
法具有较短的描记时间，无法满足患儿发作间歇期的检测需求，对其病症及早确诊均会造成不利影响[2]。近年来，临床上针对癫痫患儿主张应用在视频脑电图监测基础上加以睡眠剥夺进行干预，叮嘱患儿家属检查前1日根据其年龄来进行睡眠时间调整，适当减少入睡时间，以确保患儿检测期间能无需借助药物就进入睡眠状态，便于其视频脑电图监测工作的有序展开，对提高患儿脑电图阳性检出率具有较好的临床价值[3]。本次研究将本院收治的癫痫患儿中随机抽出100例作研究对象行临床分析。现报告如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料 以随机模式将2016年12月—2017年12月于本院收治的癫痫患儿100例分为观察组、对照组，每组50例。对照组男30例，女20例；年龄20 d至10岁(6.53±2.41)岁；病程：5 d至4年(1.63±0.42)年。观察组男28例，女22例；年龄18 d至11岁(6.47±1.98)岁；病程：8 d至4年(1.52±0.63)年。两组患儿一般资料比较差异无统计学意义(P>0.05)，具有可比性。 1.2 方法
1.2.1 对照组 患儿选择常规脑电图检测，参照国际标准中的10～20系统取脑电图仪对患儿进行检测，在其头皮处涂抹导电膏来固定好电极，在家属协助下引导患儿在深呼吸、睁闭眼中进行30 min左右的描记。
1.2.2 观察组 在对照组检测基础上选择应用睡眠剥夺联合视频脑电图监测进行干预。首先测量仪器选择QDBS 1018V型定量数字视频脑电图仪，然后于患儿头皮处应用导电膏、胶布来稳定住电极(参照10～20系统完成电极安置)，同时取外罩弹力帽提高其稳定程度，避免患儿出现哭闹、不配合问题而出现脱离问
题，影响检测工作的有序开展，接着就可进行标准通道设置和完成摄像头调试后就可开始同步记录患儿脑电图。医疗人员需在患儿检测期间帮助其调整体位和注重查看图像质量，保证患儿脑电图记录数据能时刻处于最佳状态，以提高其检测数据的精准性，且医疗人员需采取单、双极导联监测的形式，并仔细标记好患儿监测中及监测后时间段的脑电图波动情况及发生事件，便于在回放其视频时可逐步分析，保证分析结果的科学性。此外，医疗人员需叮嘱患儿家属，患儿检查前一天需结合其年龄来调整禁睡时间，>10岁者需全夜禁睡，<10岁者应在凌晨00:00～03:00后禁止睡眠，后结合患儿情况来进行4～8 h或24 h的脑电图描记，并对其嗜睡期、浅睡期进行重点扫描，若患儿已进入深度睡眠时需出声唤醒后在引动其入睡来完成扫描工作。
与此同时，医护人员告知患儿家属，其检测期间若存在服用抗癫痫药物情况，可持续服用，并严密检测患儿检测期间机体是否存在躁动、皱眉等不适感。两组患儿检测结束后，将其记录下的脑电参数利用回放系统进行分析，后记录两组检测结果。
1.3 观察指标 详细记录患儿脑电路异常情况，检出率=(检出例数/总例数)×100%。而患儿脑电波检测结果显示存在棘波、尖波、棘慢、尖慢综合波、多棘以及爆发、高幅失律等现象时，可判断为痫样放电波形，符合阳性指标检测标准。阳性检出率=(阳性例数/检出总例数)×100%。
1.4 统计学方法 计量资料以均数±标准差s)表示，行t检验，计数资料以率(%)表示，行χ2检验，以P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果 3 讨论
睡眠剥夺在癫痫患儿视频脑电图监测中的应用价值
