1.1 算法
算法：是解题方案的准确而完整的描述。通俗地说，算法就是计算机解题的过程。算法不等于程序，也不等于计算方法，程序的编制不可能优于算法的设计。
(1)确定性，算法中每一步骤都必须有明确定义，不允许有模棱两可的解释，不允许有多义性； (2)有穷性，算法必须能在有限的时间内做完，即能在执行有限个步骤后终止； (3)可行性，算法原则上能够精确地执行； (4)拥有足够的情报。
算法效率的度量—算法复杂度：算法时间复杂度和算法空间复杂度。★★★
算法时间复杂度：指执行算法所需要的计算工作量。即算法执行过程中所需要的基本运算次数。 算法空间复杂度：指执行这个算法所需要的内存空间。 1.2 数据结构的基本概念
数据结构：指相互有关联的数据元素的集合。 数据结构研究的三个方面：
(1)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构；
(2)在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构； (3)对各种数据结构进行的运算。 线性结构的条件，(一个非空数据结构)：
(1)有且只有一个根结点； (2)每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。 非线性结构：不满足线性结构条件的数据结构。 1.3 线性表及其顺序存储结构
线性表的顺序存储结构具有以下两个基本特点： (1)线性表中所有元素所占的存储空间是连续的；
(2)线性表中各数据元素在存储空间中是按逻辑顺序依次存放的。 顺序表的运算：查找、插入、删除。 1.4线性链表
数据结构中的每一个结点对应于一个存储单元，这种存储单元称为存储结点，简称结点。 结点由两部分组成：
(1) 用于存储数据元素值，称为数据域；
(2) 用于存放指针，称为指针域，用于指向前一个或后一个结点。
在链式存储结构中，存储数据结构的存储空间可以不连续，各数据结点的存储顺序与数据元素之间的逻辑关系可以不一致，而数据元素之间的逻辑关系是由指针域来确定的。 链式存储方式即可用于表示线性结构，也可用于表示非线性结构。 线性链表的基本运算：查找、插入、删除。 1.5栈和队列★★★★
栈：限定在一端进行插入与删除的线性表。
其允许插入与删除的一端称为栈顶，用指针top表示栈顶位置。 不允许插入与删除的另一端称为栈底，用指针bottom表示栈底。
栈按照“先进后出”(FILO)或“后进先出”(LIFO)组织数据，栈具有记忆作用。 栈的存储方式有顺序存储和链式存储。 栈的基本运算：
(1) 入栈运算，在栈顶位置插入元素；
(2) 退栈运算，删除元素(取出栈顶元素并赋给一个指定的变量)； (3) 读栈顶元素，将栈顶元素赋给一个指定的变量，此时指针无变化。 队列：指允许在一端(队尾)进入插入，而在另一端(队头)进行删除的线性表。
用rear指针指向队尾，用front指针指向队头元素的前一个位置。 队列是“先进先出”(FIFO)或“后进后出”(LILO)的线性表。 队列运算：
(1) 入队运算：从队尾插入一个元素; (2) 退队运算：从队头删除一个元素; 计算循环队列的元素个数：
“尾指针减头指针”，若为负数，再加其容量即可。 即:
当 尾指针-头指针>0 时,尾指针-头指针 当 尾指针-头指针<0 时,尾指针-头指针+容量 计算栈的个数: 栈底 –栈顶 +1 1.6 树与二叉树 ★★★★★ 1、树的基本概念
树是一种简单的非线性结构，其所有元素之间具有明显的层次特性。 在树结构中，每一个结点只有一个前件，称为父结点。 没有前件的结点只有一个，称为树的根结点，简称树的根。
每一个结点可以有多个后件，称为该结点的子结点。没有后件的结点称为叶子结点。 在树结构中，一个结点所拥有的后件的个数称为该结点的度。 来源：考试大 所有结点中最大的度称为树的度。 树的最大层次称为树的深度。
2、二叉树及其基本性质
满足下列两个特点的树,即为二叉树 (1) 非空二叉树只有一个根结点；
(2) 每一个结点最多有两棵子树，且分别称为该结点的左子树与右子树。
二叉树基本性质：★★★★ 性质1 在二叉树的第k层上，最多有 性质2深度为m的二叉树最多有个
个结点。
个结点。
性质3 在任意一棵二叉树中，度数为0的结点（即叶子结点）总比度为2的结点多一个。 性质4 具有n个结点的二叉树，其深度至少为整数部分
3、满二叉树与完全二叉树
，其中
表示取
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