风险评估理论方法研究现状综述 图文

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风险评估理论方法研究新动态

模糊 理论

注：条形图计入柱形图

基于模糊理论的层次分析 法进行信息安全的风险评 估方法

模糊理论与灰色理论相

结合

结

合的模糊灰色关联评估 法，改进估指标权重的计

算方法，平衡主观赋权和

客观赋权之间的关系

层次 分析法

灰色 理论

层次分析法与灰色聚类分析结合，使用层次分析

法对风险评估指标体系中的各指标权重进行量 化，然后使用灰色理论进行聚类分析

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风险评估理论方法研究新动态

注：条形图计入柱形图

BP神经网络算法 论

是一种按误差逆传播算 法训练的多层前馈网络，曾 提出基于模糊神经网络的高 校专利技术产业化的风险评 估方法，建立高校专利技术 产业化评估指标体系和模糊 神经网络风险评估模型，相 比其他方法有一定法优越 性，但是其在其他领域的适

证据理

是一种不精确推理理论， 属于人工智能的范畴，证据理 论的主要特点是能够满足比贝 叶斯概率论更弱的条件；具有 直接表达“不确定”和“不知 道”的能力。基于该理论的安 全评估模型相比贝叶斯理论有 一定的优势，但是在实际应用 中证据相关性的处理方法还没

用性有待进一步研究。

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有得到很好的解决。

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