（四）系统随机抽样 二、搜集数据的基本方法
第三节 实验数据
一、实验组和对照组 二、实验中的若干问题
第四节 数据的误差
一、抽样误差 二、非抽样误差 二、误差的控制
第三章 数据的图表展示
第一节 数据的预处理
一、数据审核 二、数据筛选 三、数据排序 四、数据透视表
第二节 品质数据的整理与展示
一、分类数据的整理与展示 二、顺序数据的整理与展示
第三节 数值型数据的整理与展示
一、数据分组 二、数值型数据的图示
第四节 合理使用图表
一、鉴别图形优劣的准则 二、统计表的设计
第四章 数据的概括性度量
第一节 集中趋势的度量
一、分类数据：众数
二、顺序数据：中位数和分位数 三、数值型数据：平均数 （一）算术平均数 （二）几何平均数 （三）调和平均数
四、众数、中位数和平均数的比较
第二节 离散程度的度量
一、分类数据：异众比率 二、顺序数据：四分位差 三、数值型数据：方差和标准差
第三节 偏态与峰态的度量
一、偏态及其测度 二、峰态及其测度
第五章 概率及其分布*
第一节 随机事件及其概率
一、随机事件的几个基本概念 二、事件的概率
三、关于概率计算的几个例子
第二节 概率的性质与运算法则
一、概率的基本性质 二、概率的加法法则 三、条件概率与独立事件
四、全概公式及贝叶斯公式
第三节 离散型随机变量及其分布
一、随机变量的概念
二、离散型随机变量的概率分布
第四节 连续型随机变量的概率分布
一、概率密度与分布函数 二、正态分布
第六章 统计量及其抽样分布
第一节 统计量
一、统计量的概念 二、常用统计量 （一）样本均值 （二）样本方差
第二节 关于分布的几个概念
一、抽样分布 二、渐进分布
第三节 由正态分布导出的几个重要分布
一、?分布 二、t分布 三、F分布
2第四节 样本均值的分布与中心极限定理
一、中心极限定理 二、样本均值的分布
第五节 样本比率的抽样分布
第六节 两个独立样本平均值之差的分布
注：本章重点：统计量的概念、中心极限定理、样本均值与样本比率的分布
第七章 参数估计
第一节 参数估计的基本原理
一、估计量与估计值 二、点估计与区间估计 三、评价估计量的标准
第二节 一个总体参数的区间估计
一、总体均值的区间估计 二、总体比率的区间估计
第三节 两个总体参数的区间估计
一、两个总体均值之差的区间估计
二、两个总体比率之差的区间估计 三、匹配样本均值之差的区间估计
第四节 样本量的确定
一、估计总体均值时样本量的确定
二、估计总体比率时样本量的确定
注：介绍一个或两个总体参数的区间估计时，应侧重从大样本、不同的抽样方法、不同的抽样组织方式等角度介绍，至于所有小样本情形可以一带而过，不应作为重点。
第八章 假设检验
第一节 假设检验的基本问题
一、假设问题的提出 二、假设的表达式 三、两类错误 四、假设检验的流程 五、利用P值进行决策 六、单侧检验
第二节 一个总体参数的检验
一、检验统计量的确定
二、总体均值的检验 三、总体比率的检验
第三节 两个总体参数的检验
一、检验统计量的确定
二、两个总体均值之差的检验 三、两个总体比率之差的检验 四、匹配样本均值之差的检验
《统计学》教学大纲
