医 学 统 第四章定量资料的统计描述2 第五章定性资料的统计描述7 第六章总体均数的估计10 第七章假设检验13
计 学 学 习 与 实 习 题 集
目录第八章 t检验16 第九章方差分析20
第十章二项分布和Poisson分布及其应用25
2?第十一章检验27
第十二章秩和检验31 第十三章双变量关联性分析35 第十四章直线回归分析40 第十五章生存分析43
第四章定量资料的统计描述
【思考与习题】
一、思考题
1.均数、中位数、几何均数的适用范围有何异同? 2.同一资料的标准差是否一定小于均数?
3.极差、四分位数间距、标准差、变异系数的适用范围有何异同? 4.正态分布有哪些基本特征?
5.制定医学参考值范围时,正态分布法和百分位数法分别适用于何种资料? 二、案例辨析题
某市抽样测定了150名健康成年男性的血清甘油三酯(TG)含量(mmol/L),资料如下,据此资料计算集中趋势指标和离散程度指标。
0.23 0.34 0.49 0.57 0.62 0.62 0.65 0.67
0.84 0.85 0.86 0.87 0.91 0.95 0.96 0.99
1.16 1.24 1.25 1.30 1.30 1.33 1.33 1.34
1.39 1.39 1.41 1.41 1.43 1.44 1.47 1.53
1.64 1.68 1.70 1.71 1.71 1.71 1.72 1.73
1.76 1.78 1.79 1.81 1.82 1.83 1.83 1.83
1.89 1.91 1.91 1.91 1.92 1.93 1.94 1.96
2.04 2.05 2.06 2.06 2.06 2.10 2.10 2.10
2.18 2.21 2.21 2.21 2.22 2.24 2.24 2.25
2.28 2.29 2.30 2.30 2.32 2.33 2.35 2.36
0.68 1.04 1.35 1.56 1.74 1.84 1.97 2.12 0.71 1.08 1.35 1.58 1.74 1.84 1.98 2.14 0.71 1.08 1.36 1.58 1.74 1.86 2.00 2.15 0.72 1.09 1.36 1.58 1.75 1.87 2.01 2.15 0.78 1.14 1.37 1.60 1.75 1.87 2.01 2.15 0.80 1.15 1.39 1.60 1.75 1.88 2.02 2.16 0.80
1.16
1.39
1.61
1.75
1.89
2.03
2.17
计算结果为: 集中趋势指标 X?1.6839(mmol/L) 离散程度指标 S?0.5599(mmol/L) 以上分析是否恰当,为什么? 三、最佳选择题
1. 频数分布的两个重要特征是 A. 总体与样本 B.集中趋势与离散程度 C.统计量与参数 D.标准差与标准误 E. 样本均数与总体均数
2. 描述一组正态分布资料的平均水平,宜选用的指标是 A. CV B. S2 C. G D. S E. X
3.数据分布类型无法确定时,描述集中趋势宜选用的指标是 A.X B.M C.G D.S
2.25 2.36 2.25 2.37 2.25 2.38 2.26 2.39 2.27 2.39 2.27 2.40 2.28
2.41
E.R
4.反映一组血清抗体滴度资料的平均水平,常选用的指标是 A. X B. M C. G D. R E. CV
5. 以下资料类型中,适宜用均数与标准差进行统计描述的是 A.正偏态分布 B.负偏态分布 C.对称分布 D.正态分布 E.任意分布
6. 当资料两端含有不确切值时,描述其变异度宜采用 A. R B.CV C. S2 D.S
E.四分位数间距 7. CV越大,表示 A.资料变异程度越大 B. 资料变异程度越小 C.均数越大 D. 样本含量越大 E.均数的代表性越好
8. 正态分布曲线下(??2.58?,??2.58?)范围内的面积(%)为 A.95 B.90 C.97.5
D.99 E.99.5
9. 某地拟制定正常学龄前儿童血铅值99%参考值范围,若正常学龄前儿童血铅含量服从近似对数正态分布,宜采用 A.X?2.58S B.lg?1(XlgX?2.58SlgX)
C.X?4.84(mmol/L) , S?0.96(mmol/L) D.lg?1(XlgX?2.32SlgX)
E.X?2.32S 四、综合分析题
1.测定了176名燃煤型砷中毒患者的尿总砷含量(μg/L),资料如下,
0.0169 0.0262 0.3433 0.0505 0.2266 0.1690 0.0165 0.0356 0.0968 0.0904 0.1059 0.0582
0.0211 0.0867 0.0318 0.0256 0.0267 0.1592 0.0583 0.0275 0.2285 0.0246 0.0508 0.1076 0.0195 0.0400 0.0646
0.0212 0.0164 0.1401 0.0646 0.0139 0.0377 0.0161 0.0121 0.0617 0.0532 0.0724 0.1280 0.0143 0.0980 0.5678 0.0228 0.1279 0.0872 0.0361 0.0680 0.0591 0.0821 0.1418 0.1051 0.0662 0.1033 0.1188
0.0102 0.0154 0.1775 0.0223 0.0319 0.0986 0.1019 0.0419 0.0678 0.0753 0.0532 0.0151 0.0219 0.1139
0.1124
0.0524 0.0290 0.0376 0.1250 0.0339 0.0549 0.0974 0.0753 0.2902 0.0222 0.0204 0.1325 0.3047 0.0464 0.1486 0.0271 0.3953 0.0288 0.1520 0.0559 0.1244 0.0576 0.0112 0.0222 0.4085 0.1128 0.0463 0.1240 0.0226 0.0809 0.0183 0.1430 0.0559 0.0353 0.1333 0.2383 0.0929 0.0209 0.2748 0.4542 0.0782 0.0741 0.1460 0.1317 0.0456 0.0499 0.0317 0.0863 0.2691 0.3570 0.0227 0.0392 0.0406 0.0596 0.0260 0.0906 0.1516 0.0723 0.0389 0.0810 0.2326 0.0311 0.0174 0.0868 0.0516 0.0970 0.0372 0.0126 0.0678 0.2133 0.5265 0.4385 0.0357 0.3706 0.0621
0.1628 0.1364
0.1109
0.2686 0.0675 0.0887
0.0347 0.1510
0.0462 0.1264 0.0371 0.0189 0.0505 0.0695