血管回声跟踪技术对2型糖尿病患者颈总动脉弹性的评价
刘 霞 梁 虹 车国英 苏雁欣▲
【摘 要】[摘要] 目的 应用血管回声跟踪技术（echo-tracking，ET），观察2型糖尿病（T2DM）患者颈总动脉弹性变化情况，为其周围血管病变的早期诊断和治疗提供依据。方法 选择糖尿病患者60例，其中内-中膜正常组20例（A组）、内-中膜增厚组20例（B组）和单发斑块组20例（C组），另选正常对照组20例。将取样容积分别置于双侧颈总动脉距窦部近心端2 cm处，常规测量内中膜厚度（IMT）。采用ET技术自动跟踪颈总动脉的运动，检测以下参数：压力应变弹性系数（Ep）、僵硬系数（β）、顺应性（AC）和脉搏波传导速度（PWVβ），并分析这些指标在糖尿病各组之间及糖尿病组与正常对照组间的差异性。结果 糖尿病组IMT、Ep、β及PWVβ均明显高于对照组，差异有高度统计学意义（P＜0.01），B、C组的Ep、β及PWVβ又高于A组，差异有高度统计学意义（P＜0.01）。A、B、C三组AC值明显低于对照组，B、C组又低于A组，差异有统计学意义（P＜0.05或P＜0.01）。B、C两组间Ep、β、PWVβ、AC值比较差异无统计学意义（P＞0.05）。结论 ET技术可早期反映糖尿病患者颈总动脉弹性改变，并能在IMT增厚之前对患者颈总动脉硬化做出预测，有利于血管病变的早期诊断与治疗。 【期刊名称】中国医药导报 【年(卷),期】2012(009)003 【总页数】3
【关键词】[关键词] 回声跟踪技术；颈总动脉；2型糖尿病；弹性
血管回声跟踪（echo-tracking，ET）技术通过采集管壁运动所产生的射频信
号，利用相位跟踪方法实时显示管径变化曲线，可自动计算分析多项血管弹性指标。本研究应用ET技术观察2型糖尿病（T2DM）患者颈总动脉弹性变化情况，旨在颈动脉内膜尚未发生改变之前，发现其功能病变，为早期诊断及治疗糖尿病颈动脉病变提供依据，探讨反映颈动脉弹性的新指标。
1 资料与方法
1.1 一般资料
本研究拟选择糖尿病患者60例，资料均来自2009年12月～2011年4月在哈尔滨医科大学附属第二医院内分泌科的住院患者，诊断符合1999年WHO有关糖尿病的诊断和分型标准。具有尿频、烦渴、疲乏等糖尿病症状，且空腹血糖水平≥7.0 mmol/L（126 mg/dL），或葡萄糖耐量试验餐后2 h血糖≥11.1 mmol/L（200 mg/dL），或随机血糖≥11.1 mmol/L（200 mg/dL），即可诊断为糖尿病。症状不典型者必须有2次血糖异常才能做出诊断。分为内-中膜正常组20例（A组），内-中膜增厚组20例（B组），单发斑块组20例（C组）。其中，男 30 例，女 30 例；年龄 35～65 岁，平均（53.2±7.1）岁。 正常对照组20例，为哈尔滨医科大学第二附属医院健康体检者，对照组纳入标准：无心血管疾病史，无糖尿病史，无甲状腺疾病，无肝、肾及代谢系统疾病等影响动脉弹性的因素。其中，男 10 例，女 10 例，年龄 38～57 岁，平均（50.1±6.4）岁，均为超声检查无内-中膜增厚及硬化斑块的健康成人。糖尿病组与对照组间年龄、性别、身高、吸烟情况、收缩压、舒张压、血脂比较，差异均无统计学意义（P＞0.05），具有可比性，糖尿病组空腹血糖高于对照组（P＜0.05）。见表1。 1.2 仪器与方法
仪器采用日本Aloka Prosound α10型超声诊断仪，UST-5411高频线阵探头，频率7.5～13.0 MHz，配备ET成像技术分析软件。
所有受检者均去枕平卧，于静息状态下测量左侧上肢血压3次，取其平均值。连接心电图，头偏向检查区对侧，探头置于下颌角下后，显示颈总动脉长轴，常规测量内-中膜（IMT）厚度，测量部位为颈总动脉距窦部近心端2 cm处。一般规定颈动脉IMT≤0.9 mm为正常；IMT≥1.0 mm、分叉处IMT≥1.2 mm为内-中膜增厚；斑块为局限性回声结构突出管腔，厚度≥1.5 mm时定义为颈动脉粥样硬化斑块形成。本研究选取的小斑块组IMT为1.2～2.0 mm，仅有1个斑块，即斑块指数为1级[1]，回声不均匀或后方伴声影。
调整探头方向，尽量避开颈静脉，距离颈总动脉窦部下缘下方约2.0 cm处为取样区（避开动脉硬化斑块），将取样门分别置于颈总动脉前壁和后壁的内-中膜交界处，启动ET软件，嘱受检者屏住呼吸后，连续描记12个以上稳定心动周期的颈总动脉内径变化曲线，后e-DMS系统存图，分析时取5个以上基线稳定的波形分析，然后对侧重复上述操作，直至完成全部检测。自动测量的参数包括血管的压力-应变弹性系数 Ep（pressure-strain elasticity modulus）、硬度指数 β（stiffness parameter）、顺应性 AC（arterial compliance）及脉搏波传导速度（PWVβ）等五项指标。 1.3 统计学方法
采用SPSS 11.5统计软件进行统计分析。计量资料数据采用均数±标准差（）表示，两组间的比较采用独立样本的t检验。以P＜0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 糖尿病三组及对照组内径变化
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