美国环保署农药地下水风险评估模型
文伯健,李文娟*,程敏
【摘 要】摘要:在介绍美国农药环境风险评估的概念、分级、地下水农药监测情况及水资源的立法保护等基础上,重点阐述了美国环保署在农药登记管理过程中使用的2个地下水风险评估模型,即SCI-GROW和PRZM-GW模型。SCI-GROW是以好氧条件土壤半衰期和土壤有机碳分配系数为自变量的经验线性回归模型,而PRZM-GW则是描述农药在土壤中运动的一维、有限差分模型。本文通过对美国环保署这2个特点鲜明的模型的介绍,希望能为我国的农药地下水风险评估及模型的开发提供一个新视角。 【期刊名称】农业资源与环境学报 【年(卷),期】2013(030)006 【总页数】6
【关键词】农药;环境风险评估;模型;SCI-GROW;PRZM-GW;美国 如何有效地控制农药对地下水构成的风险是一个引起广泛关注的问题。农业生产过程中,总有一定比例的农药会在施用后通过淋溶进入地下水。地下水是世界上很多地区的饮用水源,因此当农药在地下水中的浓度超过一定限量时,就会对人类健康造成风险。由于地下水的地理特征,地下水的污染治理十分困难。利用暴露模型对农药地下水风险进行快速有效的评估,根据评估结果进行严格的农药登记,是防患于未然的有效途径之一。
世界上很多发达国家和地区都已建立各自的农药环境风险评估体系,开发出各具特色的风险评估模型。其中,以欧盟和美国的模型最具代表性。欧盟的模型开发者大多遵守反吝啬原则(Anti-parsimony Principle),认为模型的内涵应
美国环保署农药地下水风险评估模型
美国环保署农药地下水风险评估模型文伯健,李文娟*,程敏【摘要】摘要:在介绍美国农药环境风险评估的概念、分级、地下水农药监测情况及水资源的立法保护等基础上,重点阐述了美国环保署在农药登记管理过程中使用的2个地下水风险评估模型,即SCI-GROW和PRZM-GW模型。SCI-GROW是以好氧条件土壤半衰期和土壤有机碳分配系数为自变量
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