云南省罗平县资源环境承载力评价
王 振, 付保红*, 向雨星
【摘 要】摘要 [目的]对云南省罗平县资源环境承载力进行评价。[方法]从自然条件、地质环境安全、资源状况、环境容量、生态环境和社会经济条件6个方面出发,结合罗平县区域资源环境承载力的相关影响因素,构建罗平县资源环境承载力评价指标体系;采用熵值法确定指标权重,利用综合指数评价模型,以各乡(镇)为评价单元计算资源环境承载力的综合值。[结果]罗平县各个乡(镇)资源环境承载力存在一定的差异性,资源环境承载力与环境容量、自然条件、资源和社会经济条件有很大的相关性;综合来看,罗平县资源环境承载力处于中等偏下水平。[结论]该研究可为罗平县资源环境的可持续发展提供科学依据。 【期刊名称】安徽农业科学 【年(卷),期】2016(044)016 【总页数】4
【关键词】关键词 资源环境承载力;熵值法;综合指数评价模型;罗平县 资源与环境是人类社会发展的基础,一方面,资源与环境为人类经济发展提供动力支撑;另一方面,资源的不合理利用与环境的严重破坏对人类的经济发展起到了束缚的作用。提高区域资源环境承载力是促进区域可持续发展的重要保障。从20世纪30~60年代晚期,人们在享受第二次工业革命带来的成果的同时也意识到了诸多危机的存在。随着经济社会的快速发展和人口的逐渐增长,资源短缺、环境恶化、生态破坏等问题日益突出,这引发了人们对资源环境承载力及经济社会可持续发展相关问题的广泛关注[1-2]。资源环境承载力(Resource environmental bear capacity)是指在一定时期和一定的区域范围
内,在维持区域资源结构符合持续发展需要,区域环境功能仍具有维持其稳态效应能力的条件下,区域资源环境系统所能承受人类各种社会经济活动的能力[3]。它反映了资源环境同人类经济、社会活动相互适应的程度,决定着一个区域经济社会发展的速度和规模[4]。为了解决经济发展和资源环境的矛盾,人们尝试采取各种方法来描述两者之间的供求关系。20世纪20年代有关环境承载力的研究开始兴起,相关理论及实例研究成果为区域资源环境承载力评价奠定了坚实基础,优化提升资源环境承载力成为各地实现可持续发展的重要抓手[5]。罗平县是云南省曲靖市下辖的县之一,该地区属典型的岩溶山区,处于世界三大喀斯特地貌集中分布区之一的东亚片区的中心地带,岩溶地貌发育成熟,岩溶峰林、溶蚀洼地随处可见,为旅游业的发展提供了得天独厚的条件。为了加大该地区的自然与环境的保护力度及促进资源优化协调,笔者对该地区资源环境承载力进行评价,以期为罗平县资源环境的可持续发展提供决策依据,同时也为罗平县合理调整城乡发展规划布局提供参考。
1 材料与方法
1.1 研究区概况 罗平县位于云南省东部,地理位置为103°57′~104°43′ E, 24°31′~25°25′ N,地处滇、黔、桂三省(区)结合部,有“滇黔锁钥”之称;东沿黄泥河与贵州省兴义市接壤,东南以南盘江、清水江与广西壮族自治区西林县隔水相望,西南与师宗县为邻,西北与曲靖市、陆良县接界,东北和北部与富源县接壤,南北最大纵距99 km,东西最大横距75 km,土地总面积3 015.08 km2,其中山区面积占78%,坝区面积占22%;县城驻地罗雄镇,距省会昆明240 km,距曲靖市区131 km。罗平县地处滇东高原向黔西南高原和广西丘陵过渡的斜坡上,地势西北高、东南低,地形复杂。该县地处低纬高原,
受季风影响,四季不明,干湿分明。 1.2 罗平县资源环境承载力评价方法
1.2.1 评价单元的确定。目前,评价单元划分方法主要有叠置法、地块法、多边形法和网格法等。评价单元的划分直接影响到评价结果的准确程度。因此,结合罗平县的实际情况及资料的可取性和可靠性,同时也便于各乡(镇)的城镇建设与管理,该研究选取罗平县各乡(镇)行政区域为评价单元,罗平县共辖12个乡(镇)行政区,包括罗雄、板桥、富乐、马街、九龙、阿岗6个镇和老厂、钟山、大水井、鲁布革、旧屋基、长底6个乡。
1.2.2 指标体系的构建。资源环境承载力综合评价研究中的指标体系是指所有承载力分析都必须基于一定的、具体的数据结构即指标框架(指标项),再由此框架即指标项中的具体限制因素(指标)通过模型进行评价。根据当前资源环境承载力评价指标体系的研究现状及资料的可获性,结合指标体系建立的原则,该研究选择的罗平县资源环境承载力评价指标体系的结构主要包括目标层、制约层、指标层3个层次。因此,指标体系奠定了县域资源环境承载力评价基础。指标体系的构建如表1所示。
1.2.3 评价指标值的获取。该研究所用的数据包括2013年罗平县第2次土地调查变更数据,2013年罗平县统计年鉴、罗平县林地保护利用规划、罗平县水资源规划、罗平县地质灾害防治规划等资料以及实际调查资料。按表1中的计算方法,计算得到罗平县资源环境承载力评价指标原始值。
1.2.4 评价指标标准化。在资源环境承载力评价过程中所涉及指标较多,而且每个指标的单位存在着一定差异,因此不能进行有效地比较和分析。为了使评价结果具有准确性,需要对指标的原始值进行标准化处理,由于数据标准化的