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机器方面:基本上没有更新或修理过的设备;
材料方面:采购渠道没有变动,进料检查也是合格的; 技术方面:技术指标,工作方法等也没有什么大的改变; 环境方面:虽然天气是变热了一点,但车间里有空调.
? 并无直接结论? 深入分析 4M1E
从上面的4M1E等5大方面所展开原因的图上看不出有什么直接的因素,于是,他们去现场调查.现场生产流水线的次序依旧,只是从QC测试工位开始,三个QC员有点不同程度手脚忙乱.仔细观察和询问原因后发现,他们在安装被测试的产品时有点吃力,说从最近一段时期来,机架上对准位置的顶针需要两三次才可以装进去,直接影响了测试速度.主管说前段时间工具室把机架进行了修理,把铜的定位针换成了尼龙针,刚开始还可以,可是现在不好用了.了解到这一步时,工程师说原因找到了,我们回去吧.
原来,由于天气变热,尼龙顶针因热胀冷缩现象而变粗了,当然安装就吃力了;再加上空调开得不足,车间里有一些闷热,员工有疲倦表现.凡此种种还是属于4M1E中的机器和环境方面的综合因素造成的. 1)上面的原因仍然包含在特性要因图中: 机器: 维修 环境: 天热
人员: 操作困难 速度: 变慢
料 食宿 社区 人 教育 培训 体质 加班 素质 心理 生产性偏低 环 2)查看现场分析过程:
法 机
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天气转热 车间闷热 人员疲倦 顶针膨胀 操作慢 生产性偏低
3)生产部决定采取如下措施:
白天开足空调,夜班保持车间温度小于28度;
通报更换所有测试架上的尼龙顶针,使用铜质顶针. 4)措施结果确认:
在采取上述措施后,操作速度得到加快,生产率由原来得91%提高了差不多2个百分点,保持在93%左右.
2.4应用特性要因图要注意如下的事项:
1)分析原因注重多方面意见和看法;
2)一个特性要因图只分析一个特性,要具体化;
3)此图可以和柏拉图配套使用,再加上对策表时就形成“两图一表”法; 4)对形成问题的原因要层次分明、追根究底,以便于从根本上解决问题.
2.5直方图
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LCL X UCL C CL K R Xmin Xmax
组成直方图的主要参数如下:
1) 极差R:数据的最大值与最小值之差,R=Xmax-Xmin 2) 组距C:矩形的宽度,极差与组数的商,C=R/N
3) 组数N:根据经验设置的数目,组数可以参照下表: 样本数据的数目 组数N 50~100 6~10 100~250 9~12 4) 组界:第1组的组界=Xmin+/-1/2XC,要注意应使数据不能落在组界上,第2组的下界为第1组的上界,下界+组距C=上界,第3组及其以后各组的界限参照第2组进行.
5) 偏倚K:规格中心值与数据平均值之差,K=CL-X 6) 组的中心值:上下界之和的一半即为中心值
2.5.2常见的直方图类型分析
1)正态形:表明过程属于统计控制状态.
2)偏向形:表明过程中存在人为的因素,如不合理的加工习惯方式、勉强作业等.
3)孤岛形:表明安排的过程不合理或过程进行中存在材料混杂、操作欠熟练、测量不正确等.
4)双峰形:说明样本的数据来自两个不同的组合体.要检讨数据收集的渠道或过程中的产品归类方式等.
5)起伏形:说明制图时数据分组不当或过程的测量方法有问题.
2.5.3直方图的制作步骤
1)确定制作对象和样本特性的类别
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2)收集样本数据
12310104105678910行最大行最小9.510.19.710.610.110.510.210.310.910.510.810.89.510.49.710.710.410.210.810.89.79.910.410.310.211.19.611.19.610.310.710.59.811.410.11010.110.29.810.810.310.31011.49.810.710.31110.59.910.610.910.611.110.411.19.9 数据的极值是:Xmax=11.4 Xmin=9.5 数据的极差:R=Xmax-Xmin=11.4-9.5=1.9 取组数:N=7
计算组距:C=R/N=1.9/7=0.28取C=0.3 计算组界:
第1组组界=Xmin+/-C/2=9.5+/-0.15=9.35、9.65 第2组组界:下界=9.65,上界=下界+C=9.65+0.3=9.95
因为组界取值的尾数是样本数据值最小测量单位的1/2,比如,测量单位为0.1MM,则组界尾数为0.05MM,所以所有数据不会落在组界上,也不会造成分组不清以下各组界按第2组的方式计算.
组别1234567组界9.35-9.659.65-9.959.95-10.2510.25-10.5510.55-10.8510.85-11.1511.15-11.45中心值9.59.810.110.410.71111.3统计样本数271115951备注
画直方图:设横坐标表示数据各组的范围,单位是MM;纵坐标表示组别的样本个数,单位是个.
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M 16 14 128 6 4 2 1 2 3 4 5 6 7 个 10
对上图进行分析,发现图面基本对称,除分布中心有少许偏倚(CL-X)其他并无异常情况.分布中心是朝着偏小的方向的,说明产品在生产过程中对设备参数不太合理,那么下一步的问题就是重新调整设备参数,然后再验证效果.
2.5.4制作直方图注意事项
1)数据量要足够多,否则,不能准确地反映结果;
2)分组很重要,如果分组偏大或偏小的话就会导致直方图有不规则的形状; 3)数据值绝对不可以落在组界上,否则会无法对数据归类; 4)组距一般取整数或5的倍数,一来便于计算,二来图面直观;
5)直方图仅显示过程的分布状态,改进质量还需要深入和具体分析.
2.6让品管体系发挥威力
1)体系制度文件化 2)管理构架标准化 3)运作方式程序化 2.6.1用于管理有效力
1)公从的认可性 2)管理的权威性 3)行业的共同性
2.6.2用于质量有能力:品管的目的就是搞好产品质量,如果一种品管体
系控制产品质量的能力不足的话,那这个品管体系就需要更新换代了.
2.6.3用于人员有动力:在品管体系的范围内,各人员岗位都有规定的
权责,形成岗位责任制.一旦工作出现差错时,责任的追溯性很强,没有任何抵赖和回旋的余地.所以,在品管体系的推动下,人员的积极性比较高.
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