基于多特征的视频内容安全过滤方法
蒋呈明;蒋兴浩;孙锬锋
【期刊名称】《信息安全与通信保密》 【年(卷),期】2012(000)003
【摘要】应国家对视频网站加强有序管理的迫切要求，文中应用一种基于多模态特征的网络视频分类方法，实现对网络视频的安全监管。该方法对从网络视频中提取三大类的视频特征，分别针对音频特征、运动和颜色以及空间和时间特征，递进地对视频进行过滤。通过对视频中不良场景的定义，包括恐怖、暴力和色情语义，以检测网络视频内容中潜在的不良信息，实验证明该方法有效地提高了不良视频检测和分类的准确率。%In order to meet the urgent requirement for management of video websites, an online video classification method based on muhimodal features is designed and thereby the security supervision of the videos realized. This method filters the input videos by such different features as audio, color motion and space-time features in a specific order. Based on the definition of the illegal scenes, including horror, violence and pornography, the potential illicit information in videos is detected. Experiments show that this method can effectively improve the precision rate of detection and classification.
【总页数】2页(76-77)
【关键词】多模态特征;视频分类;机器学习;安全监管;特征融合 【作者】蒋呈明;蒋兴浩;孙锬锋
【作者单位】上海交通大学信息安全工程学院,上海200240;上海交通大学信息安全工程学院,上海200240;上海交通大学信息安全工程学院,上海200240 【正文语种】中文 【中图分类】TP311 【相关文献】
1.基于双层规则的内容安全过滤方法 [J], 李东艳; 黄鹏鹤 2.基于内容的信息安全过滤技术 [J], 杨晓懿; 刘嘉勇
3.基于特征融合的视频异常事件检测方法 [J], 姚明海; 王娜; 林英建
4.基于多特征融合的深度视频自然语言描述方法 [J], 梁锐; 朱清新; 廖淑娇; 牛新征
5.一种基于多特征融合的视频目标跟踪方法 [J], 柳培忠; 阮晓虎; 田震; 李卫军; 覃鸿
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基于多特征的视频内容安全过滤方法
