基于多传感器室内云定位技术研究
梁晓虎; 甘兴利; 张衡; 黄璐
【期刊名称】《无线电工程》 【年(卷),期】2020(050)002
【摘要】目前室内定位技术仍处于探索阶段,正在研究的室内定位技术包括WiFi、Bluetooth、RFID、Zigbee、 可见光定位、 地磁定位、 红外线定位和超声波定位等,通过这些独立的技术手段已经实现5~10 m的室内定位精度,但是在工作过程中这些技术手段往往存在可靠性、连续性和稳定性不足的现象,难以满足大众位置服务和应急救援的需求.在研究智能手机的WiFi、蓝牙和地磁等多传感器的基础上,提出了一种混合室内云定位技术,通过基于深度学习的多层指纹特征提取技术、 基于众包数据的指纹数据更新技术,最终实现可靠连续稳定的定位结果,达到优于3 m的室内定位精度. 【总页数】5页(108-112)
【关键词】多传感器; 室内定位; 深度学习; 指纹数据; 云定位 【作者】梁晓虎; 甘兴利; 张衡; 黄璐
【作者单位】中国电子科技集团公司第五十四研究所 河北石家庄 050081; 卫星导航系统与装备技术国家重点实验室 河北石家庄 050081 【正文语种】中文 【中图分类】TP212.9 【相关文献】
1.基于气压传感器室内可见光定位的研究 [J], 陈锦旗
2.基于弯曲传感器辅助的行人室内定位零速修正方法 [J], 谷洪浩; 蔡成林; 蔡
劲; 吴金凯; 秦玉叶
3.多传感器辅助的WiFi信号指纹室内定位技术 [J], 石柯; 宋小妹; 王信达; 呼文彪
4.基于智能手机的多传感器结合室内定位 [J], 吴树坤; 王新珩; 董育宁
5.基于多传感器的室内三维定位算法研究 [J], 陈友荣; 陈浩; 钟陈健; 刘半藤; 任条娟; 周骏华
以上内容为文献基本信息,获取文献全文请下载