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石油大数据技术发展及应用
作者：侯珂 李亚菲 王驰
来源：《现代企业》2024年第12期
随着人们对深入探寻数据背后价值需求的不断增大，相关信息技术变革的脚步也在不断加快。众多目光深远的企业都毫不犹豫地跻身于大数据时代创新与实践的最前沿，Alphabet、Amazon、Facebook、Twitter、百度、腾讯、阿里巴巴和京东等互联网与电子商务企业已经成为开拓者和成功典范，他们坚信数据必将成为决定企业成败的核心竞争力和战略性资源。大数据技术发展及其应用成果也已经为制定石油行业未来的发展战略提供了重要依据。我们应当清楚地认识到，从根上讲，导致目前全球能源短缺问题的关键因素是缺少快速有效地发现并获取石油和天然气资源的技术手段，而并非是石油和天然气资源储量严重不足。因此，与其它工业领域相比，石油工业对海量数据本身和大数据技术的依赖性更强。 一、石油大数据概念及其发展进程研究
杜东和杜艳玲对石油大数据的概念、特征以及简化模型进行了描述，将石油勘探、开发、生产、运输和管理等过程中产生的所有数据统称为石油大数据，并以数据收集阶段、信息整理阶段、计算机系统辅助信息管理阶段等三个主要发展阶段来划分我国石油企业数据化进程。邓宝荣简要介绍了石油工业大数据研究的发展历程，认为当前石油行业大数据技术仍处于数据采集和存储技术发展阶段。郑军和尹兆涛根据中国石油发展现状，从三个方面对大数据环境下的未来石油远景进行了描述。李金诺在分析大数据现状及其油田应用的基础上，讨论了石油大数据领域的未来发展方向。
与智慧油田、云计算、物联网、大数据等相关信息技术应用的概念类似，石油大数据同样不是一个全新的理论概念与技术名词，应当将其看作是众多相关的大数据理论和技术在石油行业应用和发展的必然结果，虽然它目前的应用范围尚未覆盖到石油行业的整个产业链，但是在不远的将来必然会显示出非常巨大的推动作用。 二、石油大数据技术的应用研究现状
大数据技术不仅在地震勘探、生产开发等上游领域得到了广泛应用，而且在油气输送、炼油化工、成品油销售等中下游领域也体现出了巨大价值。
1.油气勘探领域的大数据技术应用研究。王喜双等对油气工业地震勘探领域应用大数据技术面临的诸多问题进行了分析，并给出了应对策略。塔依尔·伊布拉音等研究并发现了数据存储方式对提升大数据处理集群系统效率的影响问题，并给出了一些解决办法。李石和徐庆讨论了大数据技术在地震属性提取与相干体分析、复杂储层识别等方面的应用前景。 高振记等提出我国应当尽快建立油气地质调查大数据应用系统架构，并在此框架下实现从数据采集、数据存储、数据预处理到数据共享和数据应用的全过程管理方式，获取与油气地质数据有关的各种
石油大数据技术发展及应用
