基于病案首页数据的病情危重度分级研究
刘丹红;徐勇勇
【期刊名称】《中国卫生统计》 【年(卷),期】2004(021)002
【摘要】目的应用统计分析方法建立覆盖所有病种的住院患者病情分级方案.方法用来自全国248家各级各类医院的1?244?887例住院患者的病案首页数据,用是否有一级护理为反应变量,患者年龄、入院方式、有无伴随疾病等为预测变量,采用决策树分析法,寻找每种疾病患者的病情分类规则,用危重度等级和危重度分值表示各类病例的病情危重度.结果建立了163个基于病种的病情分类模型、产生了636个危重度类别和危重度分值.经新样本考核,该病情指标对治疗结果、住院费用有一定预测能力,且与医院规模相关.结论病情分级结果能反映住院患者病情的相对危重度,可作为病情测量的有效工具. 【总页数】3页(90-92)
【关键词】数据挖掘;决策树;危重度 【作者】刘丹红;徐勇勇
【作者单位】第四军医大学卫生统计学教研室,710032;第四军医大学卫生统计学教研室,710032 【正文语种】中文 【中图分类】R19 【相关文献】
1.基于Access的大规模住院病案首页数据挖掘 [J], 王妮; 陈婕卿; 刘文艳; 陈卉
2.基于关联规则的病案首页数据挖掘 [C], DU Jun; 杜军; Huang Lu-fei; 黄路非; Dai Li-Jia; 代里嘉; GUO Hui-min; 郭慧敏
3.基于医院信息平台的病案首页数据利用研究 [C], 黄德财; 李先杰; 邓娇 4.基于关联规则的病案首页数据挖掘 [J], 杜军; 郭慧敏; 杜静静; 李宁; 黄路非; 杨建南
5.基于病案首页的医疗大数据挖掘研究 [J], 熊志刚; 姚刚
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基于病案首页数据的病情危重度分级研究
