模糊聚类分析法在房地产市场中的实际应用研究
由于绝大多数房地产市场均受到多个因素的影响，并且每一种影响因素均具有一定程度的模糊性，所以利用普通的二元矩阵方法来分析房地产市场是不行的，本文首先对模糊聚类分析法进行了简单的介绍，然后利用该方法对房地产市场进行了科学的研究，并给出了具体实例。
标签 模糊聚类分析法；房地产市场；最大树图；矩阵
运用传统手段对市场进行分析时，我们大多利用二元矩阵方法来分析所挑选的目标市场，然而，此种方法并不适合对具有多个影响因素的房地产市场进行分析，虽然我们在研究多因素问题时也具有许多研究方法，但是，对于某个地区的房地产市场的发展水平来说，则需要利用多个指标对其进行综合性描述。由于描述时大多涉及模糊概念，很难利用传统的数学模型对其进行分析，因此，本文采用模糊聚类分析法对房地产市场进行分析，进而对市场实行归类。
一、模糊聚类分析法的使用步骤
一般情况下，依照某个规律以及要求，通过对事物所具有的实际数量关系进行分析，进而对事物实现分类的方法，我们称为聚类分析法，而将聚类分析法应用于那些模糊的事物中时，该类方法又被叫做模糊聚类分析法。
通过利用模糊聚类分析法对房地产市场进行研究，我们将楼盘整体分成了4大类，研究结果表明，虽然东逸华庭所具有的其他物质条件比较普通，然而，它的居住环境以及性价比却是最高的；对于上善若水、南奥花园和海伦堡这三个楼盘来说，其户型和其他配套设施都相对较好，因此，这三个楼盘的价格都相对较高；无论居住环境、户型、其他配套设施还是物业管理水平，新月明华和喜盈雅境都比其他六个楼盘低，因此，其价格也相对较低；金海岸以及祈福花园的综合指标在所有楼盘中均为最高，是二次置业过程中的首选。
四、结语
通过上面的叙述我们了解了模糊聚类分析法的有关概念以及应用，由于房地产市场大多受到多个因素的影响，并且每一种影响因素均具有一定程度的模糊性， 所以，我们可以利用模糊聚类分析法对其进行分析，明确目标客户，对具有不同需求的客户进行物业的开发。综上所述，采用模糊聚类分析法有利于房地产行业为自身客户的实际置业以及开发商的开发提供十分重要的具有參考价值的资料。
参考文献：
[1] 李丙永. 系统模糊聚类分析方法在房地产市场分析中的应用[ J] . 重庆建筑大学学报， 2001， （01）
模糊聚类分析法在房地产市场中的实际应用研究
